找到8,798个数据集

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  • 全球大规模运动引发的无家可归人口数据集

    2025年2月24日 30 14 5

    标题:全球大规模运动引发的无家可归人口数据集 数据内容:该数据集记录了全球范围内因大规模运动(如滑坡、岩石崩塌等)而产生的无家可归人口数量。数据元素包括国家名称、年份以及因大规模运动导致的无家可归人口数量。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球大规模运动伤害数据分析报告

    2025年2月24日 30 18 6

    标题:全球大规模运动伤害数据分析报告 数据内容:该数据集记录了全球范围内由大规模运动(如山体滑坡、岩崩等)导致的伤害率数据。数据元素包括国家名称、年份以及每100,000人中因大规模运动受伤的人数。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于多个行业的研究和分析,例如: 1....
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  • 全球大规模移动十年平均水平数据集

    2025年2月24日 30 15 3

    标题:全球大规模移动十年平均水平数据集 数据内容: 该数据集包含全球范围内大规模移动事件(如山体滑坡或岩石落)对人群的影响数据。数据元素包括: 1. 国家名称(Country name) 2. 年份(Year) 3. 每10万人中受到大规模移动影响的人数(Number of people affected by mass movements per...
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  • 全球大规模地质运动死亡率数据集

    2025年2月22日 30 18 5

    标题:全球大规模地质运动死亡率数据集 数据内容:本数据集包含了全球范围内因大规模地质运动导致的死亡率数据。数据内容涉及以下字段: - 国家名称:包括全球236个不同国家和地区; - 年份:涵盖了125个不同的年份; - 死亡率:具体到每100,000人的死亡人数,共有145种不同值。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球大规模地表运动致无家可归人数分析数据集

    2025年2月24日 30 15 10

    标题:全球大规模地表运动致无家可归人数分析数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内由大规模地表运动(如山体滑坡、岩石崩塌等)导致的无家可归人数的统计信息。数据集的关键字段包括: 1. 国家名称(Country name) 2. 年份(Year) 3. 由大规模地表运动导致的无家可归人数(Number of people left homeless...
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  • 全球大规模AI系统数量统计

    2025年2月24日 90 23 4

    标题:全球大规模AI系统数量统计 数据内容:本数据集记录了自2017年以来,按国家/地区累积的大规模AI系统数量。数据集包含了以下字段: - Entity:表示大型AI系统的作者隶属的主要组织的位置,共有17种不同的值。 - Code:表示国家/地区的代码,共有16种不同的值。 - Year:表示数据记录的年份,共有7种不同的值。 -...
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  • 全球大蒜生产数据分析报告

    2025年2月24日 30 10 7

    标题:全球大蒜生产数据分析报告 数据内容:本数据集包含全球范围内不同国家在不同年份的人均大蒜生产量数据。数据集包含以下字段: 1. 国家(Country):记录大蒜生产的国家或地区,共有153种不同的值。 2. 年份(Year):记录数据的年份,共有62种不同的值。 3. 人均大蒜生产量(Production per capita...
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  • 全球大米进口数据概览

    2025年2月24日 30 13 8

    标题:全球大米进口数据概览 数据内容:该数据集包含2021年全球大米进口量的详细信息。具体包括进口国家(地区)、年份以及进口量(以吨为单位)。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于农业、国际贸易、经济分析等领域。具体应用场景包括: - 分析全球大米贸易趋势 - 评估各国粮食安全状况 - 支持农业政策制定 - 进行国际贸易数据分析 -...
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  • 全球大米消费数据概览

    2025年2月22日 30 27 10

    标题:全球大米消费数据概览 数据内容:本数据集记录了全球范围内用于直接人类消费的米的数量,具体包括国家、年份以及粮食产量(吨)。数据反映了2021年全球大米消费的分布情况,帮助研究者和从业者了解大米消费的区域差异和时间变化。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球大米产量统计分析报告

    2025年2月24日 90 11 4

    标题:全球大米产量统计分析报告 数据内容:本数据集包含了全球范围内不同地区的大米产量数据,具体包括以下字段: 1. 实体(Entity):代表具体的地区或国家。 2. 编码(Code):用于标识实体的代码。 3. 年份(Year):数据记录的年份。 4. 大米产量(Rice Yield):以吨每公顷为单位,表示每公顷土地的大米产量。...
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  • 全球大流行期间工作场所关闭政策数据集

    2025年2月24日 90 18 1

    标题:全球大流行期间工作场所关闭政策数据集 数据内容:本数据集提供了2022年12月31日至1922年12月31日期间,全球范围内工作场所关闭政策的详细记录。数据集包含以下字段: - Entity:表示国家、地区或组织的名称。 - Code:表示国家、地区或组织的唯一标识符。 - Day:表示数据记录的具体日期。 - Workplace...
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  • 全球大气甲烷浓度长期监测数据集

    2025年2月24日 90 30 6

    标题:全球大气甲烷浓度长期监测数据集 数据内容: 该数据集记录了大气中的甲烷(CH?)浓度数据,以十亿分之一(ppb)为单位进行测量。数据集包含以下字段: 1. 实体(Entity):标识数据来源或监测站点的名称。 2. 编码(Code):与实体相关的唯一标识符。 3. 年份(Year):数据记录的年份,范围较广。 4. 长期甲烷浓度(Long-run...
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  • 全球大气二氧化碳浓度数据集

    2025年2月24日 90 11 2

    标题:全球大气二氧化碳浓度数据集 数据内容: 本数据集记录了全球大气中二氧化碳(CO?)浓度的长期变化趋势,数据以百万分之一(ppm)为单位。数据字段包括: - 实体(Entity):标识数据来源或研究对象。 - 编码(Code):用于唯一标识数据记录。 - 年份(Year):记录CO?浓度测量的具体年份,覆盖范围广泛。 - 长期CO?浓度(Long-...
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  • 全球大气一氧化二氮浓度数据集解读

    2025年2月24日 180 27 3

    标题:全球大气一氧化二氮浓度数据集解读 数据内容: 该数据集记录了大气中一氧化二氮(N?O)的浓度数据,浓度单位为十亿分之一(PPB)。数据集包含以下字段: 1. 实体(Entity):表示数据来源的实体或地区。 2. 代码(Code):与实体相关的唯一标识符。 3. 年份(Year):记录浓度数据的具体年份。 4. 长期一氧化二氮浓度(Long-...
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  • 全球大气CO_浓度数据集

    2025年2月26日 90 13 9

    标题:全球大气CO_浓度数据集 数据内容:该数据集包含全球大气二氧化碳(CO₂)浓度的测量数据,具体包括以下字段: 1. Entity:表示测量地点或数据来源,共有7种不同的值,例如Antarctica(南极)、World(全球)和Lemon Creek Glacier(柠檬溪冰川)。 2....
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  • 全球大型塑料海洋污染数据集

    2025年2月24日 90 30 2

    标题:全球大型塑料海洋污染数据集 数据内容:...
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  • 全球夜盲症孕妇患病率数据分析

    2025年2月22日 90 22 4

    标题:全球夜盲症孕妇患病率数据分析 数据内容: 该数据集记录了1995年至2005年间,夜盲症孕妇的患病率数据。具体包括以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区名称。 2. 编码(Code):与实体对应的编码。 3. 年份(Year):数据记录的年份。 4. 夜盲症患病率(Prevalence of night...
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  • 全球多维贫困指数数据分析

    2025年2月26日 90 16 8

    标题:全球多维贫困指数数据分析 数据内容:该数据集包含了全球多个国家和地区的多维贫困指数(MPI)数据,涉及健康、教育和生活水平等多个维度。数据字段包括国家实体名称、国家代码、年份以及标准化后的多维贫困指数值。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据可应用于社会政策制定、学术研究、国际援助计划等领域。具体可用于: - 社会发展指标分析 -...
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  • 全球多维贫困指数与人口贫困分析

    2025年2月22日 90 20 6

    标题:全球多维贫困指数与人口贫困分析 数据内容: 该数据集包含了多维度贫困指数(MPI)及其相关指标,具体包括以下字段: - 实体(Entity):标识国家或地区信息。 - 编码(Code):国家或地区的编码。 - 年份(Year):数据的年份。 - 多维贫困指数(MPI)(National) - 当前范围估计:反映多维贫困的综合指标。 -...
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  • 全球多维贫困强度数据集揭示贫困的深度与广度

    2025年2月24日 90 29 3

    标题:全球多维贫困强度数据集揭示贫困的深度与广度 数据内容: 该数据集包含了多个国家和地区在特定年份的多维贫困强度数据。数据内容主要涉及以下几个方面: 1. 国家/地区名称(Entity):记录了数据涉及的86个国家或地区。 2. 国家/地区代码(Code):为每个国家或地区分配了唯一的代码,共有86种不同值。 3....
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