-
NeoBiota补充材料_中欧环境DNA检测本土与入侵小龙虾及病原菌数据_2020
数据集概述 本数据集为论文《Simultaneous detection of native and invasive crayfish and Aphanomyces astaci from environmental DNA samples in a wide range of habitats in Central...
-
BDJ_Environmental_DNA_Based北海道岛鱼类群落补充材料2020
数据集概述 本数据集是论文《Environmental DNA revealed the fish community of Hokkaido Island, Japan, after invasion by rainbow...
-
NAMERS_Supplementary_material_1_物种凭证数据_2024
数据集概述 本数据集为NAMERS参考DNA序列数据库的补充材料1，包含数据库内所有物种的完整凭证信息列表，涵盖物种的采集地点、采集年份、凭证标本保存机构及标本编号等核心内容，支持eDNA宏条形码技术的应用研究，仅含一个文件。 文件详解 文件名称：oo_1177863.docx 文件格式：DOCX...
-
Aquatic_Parasitology_水生寄生虫多样性eDNA检测评估文献综述数据
数据集概述 本数据集是书籍章节《Detecting and Assessing Aquatic Parasite Diversity Using Environmental DNA》文献综述的基础数据库，该章节属于Springer出版的《Aquatic Parasitology: Ecological and Environmental...
-
Metabarcoding_Based_河流eDNA样本DADA2处理ASVs表格数据
数据集概述 本数据集为河流环境DNA（eDNA）样本经DADA2去噪后的扩增子序列变体（ASVs）表格数据，包含三种分子标记（12S、18S、COI）的处理结果及元数据文档，共4个文件，用于河流生物多样性相关研究。 文件详解 数据文件（CSV格式，共3个）...
-
补充材料5_基于海洋鱼类DNA条形码标记的物种区分能力评估_线粒体基因平均属内分化数据
数据集概述 本数据集为论文配套的补充材料5，包含海洋鱼类DNA（eDNA）宏条形码研究中，常用标记和扩增子区分能力评估的线粒体基因平均属内分化值数据，用于支撑鱼类分类学标记效能的基准测试分析。 文件详解 文件名称：oo_1148287.xlsx 文件格式：XLSX...
-
DNA_Metabarcoding_Based_芬兰溪流大型无脊椎动物鉴定对比监测数据
数据集概述 本数据集来自芬兰18个溪流站点的大型无脊椎动物样本研究，对比DNA宏条形码与传统形态学鉴定在溪流常规监测中的表现。包含2013年采集的样本数据，涉及4组引物的宏条形码分析结果，以及与形态学鉴定的分类单元数量、分类分辨率、生态状态评估指标等对比信息，共3个压缩文件。 文件详解 实验室记录文件 文件名称：laboratory notes.zip...
-
基于沉积物级联效应的数据库_地中海及对比生态系统野火后沉积物级联效应研究数据_2024年
数据集概述 本数据集为野火后沉积物级联效应研究数据库，基于Web of Science检索的文献，涵盖地中海及对比生态系统中野火对沉积物级联（沉积物在景观单元间动态转移）的影响，包含土壤侵蚀、沉积物来源、生物多样性（环境DNA）、消防影响四类主题的文献数据，共2个文件。 文件详解 文件名称：Metadata_Review_Wildfire.xlsx...
-
DNA_metabarcoding_Based_Mayotte岛河流硅藻生态状态评估数据
数据集概述 本数据集为期刊论文的补充数据，包含Mayotte岛河流底栖硅藻的DNA宏条形码监测数据，涉及80个样本的测序原始数据、样本信息及生物信息学处理后的OTU列表，用于评估热带河流生态状态，支持DNA宏条形码与显微镜检测方法的对比研究。 文件详解 80 PGM sequencing libraries (raw data, fastq...
-
Supplementary_material_3_NeoBiota_中欧环境DNA样本检测数据_2020
数据集概述 本数据集为论文《中欧多栖息地环境DNA样本中本土与入侵小龙虾及Aphanomyces astaci的同步检测》的补充材料3，包含1份文档文件，记录环境DNA检测相关的补充信息，用于支持论文研究结论，是中欧生态系统入侵物种监测的参考数据。 文件详解 文件名称：oo_423344.docx 文件格式：DOCX...
-
Assessing_Performance_环境DNA_RNA捕获方法性能效率评估实验数据
数据集概述 本数据集记录了受控实验条件下不同滤膜对环境DNA/RNA（eDNA/eRNA）捕获性能与效率的比较研究。实验以微藻Alexandrium pacificum为对象，测试了滤膜类型、细胞状态等变量对捕获效果的影响，包含两次重复实验的原始数据及说明文档，共3个文件。 文件详解 说明文档 文件名称：README.docx 文件格式：DOCX...
-
Environmental_DNA_Based_第勒尼安海深海头足类多样性宏条形码测序数据
数据集概述 本数据集包含第勒尼安海深海头足类多样性环境DNA宏条形码研究的原始分拆测序读段。样本来自水体和沉积物基质，使用Ceph18S引物靶向扩增头足类DNA，经IonTorrent平台测序。数据文件按采样站位、重复编号及环境基质命名，反映深海头足类群落多样性特征。 文件详解 文件名称：Reads.zip 文件格式：ZIP...
-
补充材料1_基于海洋大型底栖生物DNA宏条形码技术的复制品与混合DNA提取效果研究_2021
数据集概述 本数据集为论文“Towards harmonization of DNA metabarcoding for monitoring marine macrobenthos: the effect of technical replicates and pooled DNA extractions on species...
-
Sakata_Minamoto_Based_地衣eDNA元条形码物种检测方法影响数据_2025
数据集概述 本数据集为论文补充材料3，记录15个样本及3个阴性对照通过三种不同eDNA提取方法获得的分子分类单元（MOTU）读长计数，用于研究均化方法对地衣物种检测的影响，助力环境DNA元条形码技术在地衣多样性研究中的应用优化。 文件详解 文件名称：oo_1294206.xlsx 文件格式：XLSX...
-
eDNA_Method_Source_加拿大安大略省Great_Lakes支流鱼类物种检测数据
数据集概述 本数据集为加拿大安大略省两大湖支流（Grand River和Sydenham River）的环境DNA（eDNA）鱼类检测数据，包含4种目标物种（3种濒危物种、1种入侵物种）及78种本地物种的检测结果，支持分析鱼类物种共存模式及目标物种空间分布影响因素，共含2个文件。 文件详解...
-
eDNA_Synthetic_Oligonucleotide_环境DNA监测假阳性识别对照数据
数据集概述 本数据集围绕环境DNA（eDNA）监测中的假阳性问题，提供了针对水生入侵物种设计的合成寡核苷酸对照实验数据。这些对照含物种特异性序列及带限制性酶切位点的合成插入片段，可通过多种方法验证，以减少实验室污染导致的假阳性风险，提升eDNA检测的可靠性。 文件详解...
-
数据4_NTC_Supplementary_material_4_海洋生物多样性检测补充材料数据
数据集概述 本数据集是论文《Optimising the detection of marine taxonomic richness using environmental DNA metabarcoding: the effects of filter material, pore size and extraction...
-
Supplementary_material_5_海洋生物多样性检测优化替代统计模型数据2018
数据集概述 本数据集为论文补充材料5，包含用于优化海洋生物多样性检测的替代统计模型。研究聚焦环境DNA宏条形码技术，分析过滤材料、孔径和提取方法对检测结果的影响，为海洋生物分类多样性检测提供技术优化参考。 文件详解 文件名称：oo_240208.docx 文件格式：DOCX...
-
MBMG_Assessing_日本温带热带沿海潮汐变化对鱼类eDNA影响研究补充材料数据2024
数据集概述 本数据集为论文补充材料，记录日本Boso半岛和Motobu半岛的鱼类环境DNA（eDNA）水样采集信息，用于评估潮汐变化对eDNA宏条形码分析的影响，支持温带与热带沿海区域鱼类多样性监测研究。 文件详解 文件名称：oo_1203225.xlsx 文件格式：XLSX...
-
MBMG_Supplementary_material_2_日本温带热带沿海鱼类环境DNA检测数据
数据集概述 本数据集为论文补充材料2，包含日本房总半岛和本部半岛温带、热带沿海区域通过环境DNA metabarcoding检测到的深海鱼类和纯淡水鱼类列表，用于评估潮汐变化对鱼类环境DNA metabarcoding的影响，共1个文件。 文件详解 文件名称：oo_1203226.xlsx 文件格式：XLSX...
