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电信用户流失预测逻辑回归分析数据集
电信用户流失预测逻辑回归分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电信,用户流失,客户流失,逻辑回归,机器学习,预测模型,客户关系管理,数据分析 数据概述：...
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SEMAC-10客户流失数据集
SEMAC-10客户流失数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,机器学习,SEMAC-10,数据分析,预测模型,业务优化,市场营销 数据概述：...
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流媒体服务数据集
流媒体服务数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：流媒体服务,客户记录,用户行为,客户流失,满意度,消费趋势,地区分布,支付方式 数据概述： 本数据集包含了5,000名客户的详细信息，涵盖了他们的 demographic、behavioral 和 transactional...
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客户流失预测与预防数据集
客户流失预测与预防数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,用户行为,订阅服务,预测分析,机器学习,商业智能,客户关系管理,流失风险 数据概述：...
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银行客户流失预测数据集1963-2021
银行客户流失预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：银行客户,流失预测,客户关系管理,金融分析,机器学习,分类分析,客户忠诚度 数据概述： 本数据集涵盖了银行客户的综合信息，用于深入分析客户流失情况。数据集包含了客户的各类特征信息，如客户基本信息、交易行为、账户状态等，为预测客户流失提供了全面的数据支持。 数据用途概述：...
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客户流失预测数据集决策树与随机森林分析
客户流失预测数据集决策树与随机森林分析 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,预测分析,决策树,随机森林,分类模型,客户行为,商业分析 数据概述： 本数据集用于预测客户流失情况，包含客户的基本信息、服务使用情况等特征。数据集来源于互联网公开数据源，涵盖了多个维度的数据，旨在为客户提供流失预测模型，帮助企业更好地管理客户关系。 数据用途概述：...
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客户流失风险评分与机器学习分析数据集
客户流失风险评分与机器学习分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,风险评分,机器学习,电子商务,用户行为,预测模型,客户保留 数据概述：...
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银行客户流失分类数据集
银行客户流失分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：银行,客户流失,客户行为,信用评分,机器学习,分类模型,客户留存,金融分析 数据概述： 本数据集基于银行客户的详细信息，旨在研究客户流失的原因与模式。数据集经过清洗和预处理，包括独热编码（one-hot...
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数据脱敏后某地区电信客户服务与流失记录数据集
数据来源 互联网公开数据 该数据集面向电信行业，记录了7042位客户的服务使用情况与是否流失的标签信息，用于分析客户流失行为，支持企业优化客户保留策略与预测模型构建。 数据字段 customerID（客户ID）：每位客户的唯一标识符。 tenure（服务月数）：客户自入网以来的服务使用时长（单位：月），可反映客户忠诚度。...
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电信服务客户流失：与电信服务相关的客户信息以及他们是否已经流失
列说明： 列名称 描述 gender 顾客性别（男/女） SeniorCitizen 指示客户是否是老年人（1 = 是，0 = 否） Partner 客户是否有合作伙伴（是/否） Dependents 客户是否有家属（是/否） tenure 客户在该公司停留的月份数 PhoneService 客户是否有电话服务（是/否） MultipleLines...
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印度四大电信合作伙伴客户流失数据集
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了详尽的客户流失信息。 通过对客户的使用习惯、经济状况、人口统计和位置数据的分析，可以深入了解客户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失客户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。 此外，数据集还可用于支持市场研究、政策制定和学术研究，提供多维度的分析基础。
