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股票市场特征重要性评估数据集StockMarketFeatureImportanceEvaluation-melodyd
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安卓恶意软件特征检测数据集AndroidMalwareFeatureDetectionDataset-yashisrivastav
安卓恶意软件特征检测数据集AndroidMalwareFeatureDetectionDataset-yashisrivastav 数据来源：互联网公开数据 标签：安卓恶意软件, 恶意软件检测, 静态分析, 机器学习, 安全研究, 权限分析, 特征工程, 文本数据 数据概述：...
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乳腺癌肿瘤诊断特征数据集BreastCancerTumorDiagnosisFeatures-essiahouaoui
乳腺癌肿瘤诊断特征数据集BreastCancerTumorDiagnosisFeatures-essiahouaoui 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌, 肿瘤诊断, 机器学习, 数据分析, 医疗健康, 特征工程, 细胞核特征, 图像分析 数据概述：...
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邮件内容垃圾邮件识别特征数据集EmailContentSpamDetectionFeatures-lucasangelis2
邮件内容垃圾邮件识别特征数据集EmailContentSpamDetectionFeatures-lucasangelis2 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾邮件, 邮件过滤, 文本分析, 机器学习, 特征工程, 文本分类, 数据集, 自然语言处理 数据概述： 该数据集包含从邮件内容中提取的多种特征，用于垃圾邮件的识别与分类。主要特征如下：...
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机器学习回归预测数据集MachineLearningRegressionPredictionDataset-alvinb
机器学习回归预测数据集MachineLearningRegressionPredictionDataset-alvinb 数据来源：互联网公开数据 标签：回归预测, 机器学习, 分类特征, 数值特征, 交叉验证, 数据建模, 特征工程, 预测模型 数据概述： 该数据集包含结构化数值数据，用于训练和评估回归预测模型。主要特征如下：...
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机器学习二元分类数据集MachineLearningBinaryClassificationDataset-sanjayrajsinhjadeja
机器学习二元分类数据集MachineLearningBinaryClassificationDataset-sanjayrajsinhjadeja 数据来源：互联网公开数据 标签：二元分类, 机器学习, 特征工程, 数据集, 模型训练, 预测, 算法, 分类 数据概述： 该数据集包含用于二元分类任务的结构化数值特征。主要特征如下：...
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模型训练回归预测数据集ModelTrainingRegressionPredictionDataset-zyajnokid
模型训练回归预测数据集ModelTrainingRegressionPredictionDataset-zyajnokid 数据来源：互联网公开数据 标签：回归分析, 机器学习, 数据预测, 模型训练, 数据集, 特征工程, 预测模型, 数值预测 数据概述： 该数据集包含用于回归预测任务的结构化数值数据。主要特征如下：...
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用户行为商品推荐数据集UserBehaviorProductRecommendation-jeremyipks
用户行为商品推荐数据集UserBehaviorProductRecommendation-jeremyipks 数据来源：互联网公开数据 标签：推荐系统, 用户行为, 商品数据, 数据挖掘, 机器学习, 协同过滤, 关联分析, 特征工程 数据概述： 该数据集包含来自商品推荐场景下的用户行为数据，记录了用户与商品之间的交互信息以及商品属性。主要特征如下：...
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图像特征提取数据集ImageFeatureExtractionDataset-nadilarahmatika
图像特征提取数据集ImageFeatureExtractionDataset-nadilarahmatika 数据来源：互联网公开数据 标签：图像特征, 计算机视觉, 图像处理, 特征工程, 数据集, 机器学习, 图像分析, 统计特征 数据概述：...
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物联网恶意流量特征分析数据集IoTMaliciousTrafficFeatureAnalysis-lenatamimi
物联网恶意流量特征分析数据集IoTMaliciousTrafficFeatureAnalysis-lenatamimi 数据来源：互联网公开数据 标签：物联网, 网络安全, 恶意流量, 流量分析, 特征工程, 机器学习, 数据挖掘, 异常检测 数据概述：...
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网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-shag2003
网络钓鱼URL检测数据集PhishingURLDetectionDataset-shag2003 数据来源：互联网公开数据 标签：网络安全, 钓鱼检测, URL分析, 机器学习, 特征工程, 二分类, 网页安全, 风险评估 数据概述： 该数据集包含从网络爬虫和公开资源收集的URL数据，用于识别网络钓鱼网站。主要特征如下：...
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垃圾邮件识别评估数据集SpamEmailDetectionEvaluationDataset-ayeshaalmansoori
垃圾邮件识别评估数据集SpamEmailDetectionEvaluationDataset-ayeshaalmansoori 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾邮件, 文本分类, 邮件过滤, 特征工程, 机器学习, 数据挖掘, 文本分析, 电子邮件 数据概述：...
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食用菌分类特征数据集MushroomClassificationFeatureDataset-ishiagg
食用菌分类特征数据集MushroomClassificationFeatureDataset-ishiagg 数据来源：互联网公开数据 标签：食用菌, 蘑菇, 分类, 机器学习, 生物学, 毒性, 数据集, 特征工程 数据概述： 该数据集包含来自公开数据库的食用菌（蘑菇）特征数据，用于研究和预测蘑菇的食用性。主要特征如下：...
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电子邮件垃圾邮件分类数据集EmailSpamClassificationDataset-daquisu
电子邮件垃圾邮件分类数据集EmailSpamClassificationDataset-daquisu 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾邮件, 邮件分类, 文本挖掘, 机器学习, 特征工程, 邮件过滤, 数据分析, 自然语言处理 数据概述：...
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NCAA男子篮球锦标赛预测特征数据集NCAAMen-sBasketballTournamentPredictionFeatures-digitalchaos666
NCAA男子篮球锦标赛预测特征数据集NCAAMen-sBasketballTournamentPredictionFeatures-digitalchaos666 数据来源：互联网公开数据 标签：篮球, 体育预测, 机器学习, NCAA, 锦标赛, 特征工程, 预测模型, 数据分析 数据概述：...
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网络流量异常检测数据集NetworkTrafficAnomalyDetectionDataset-sheikalaudeeny
网络流量异常检测数据集NetworkTrafficAnomalyDetectionDataset-sheikalaudeeny 数据来源：互联网公开数据 标签：网络流量, 异常检测, 机器学习, 流量分析, 安全监测, 数据挖掘, 特征工程, 二分类 数据概述：...
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乳腺癌肿瘤诊断分析数据集BreastCancerTumorDiagnosisAnalysisDataset-krcsoft
乳腺癌肿瘤诊断分析数据集BreastCancerTumorDiagnosisAnalysisDataset-krcsoft 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌, 肿瘤诊断, 机器学习, 数据挖掘, 医疗健康, 特征工程, 临床分析, 细胞图像 数据概述：...
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网络钓鱼攻击特征数据集PhishingAttackFeatureDataset-dscclass
网络钓鱼攻击特征数据集PhishingAttackFeatureDataset-dscclass 数据来源：互联网公开数据 标签：网络钓鱼, 恶意软件, 机器学习, 特征工程, 安全分析, 风险评估, 二分类, 异常检测 数据概述： 该数据集包含从网络安全研究和公开资源中收集的，用于检测网络钓鱼攻击的结构化特征。主要特征如下：...
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乳腺癌肿瘤诊断特征数据集BreastCancerTumorDiagnosisFeatures-mohamedhussien135
乳腺癌肿瘤诊断特征数据集BreastCancerTumorDiagnosisFeatures-mohamedhussien135 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌，肿瘤诊断，机器学习，特征工程，数据分析，医疗健康，二分类，细胞核特征 数据概述：...
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多特征数值预测数据集MultivariateNumericalPredictionDataset-liuyang451
多特征数值预测数据集MultivariateNumericalPredictionDataset-liuyang451 数据来源：互联网公开数据 标签：数值预测, 机器学习, 回归分析, 特征工程, 数据分析, 模型训练, 预测建模, 数据集 数据概述： 该数据集包含多个数值特征，并附带一个目标变量，用于预测建模和机器学习任务。主要特征如下：...
