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UNLam_e_status_Based概率统计课程教学效果研究数据2018
数据集概述 本数据集为2018年9月至10月在阿根廷布宜诺斯艾利斯国立拉马坦萨大学开展的随机对照研究数据,旨在验证在线平台e-status在概率与统计课程中的教学效果。学生数据已匿名化处理,包含课程表现、平台使用等相关信息,共2个文件。 文件详解 UNLaM prob&stat e-status.csv 文件格式:CSV...
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InvaCost_Based_阿根廷外来入侵物种经济影响研究补充材料2021
数据集概述 本数据集是阿根廷外来入侵物种经济影响首个全国性综合研究的补充材料,对应InvaCost数据库中所考虑的行业部门描述,为理解阿根廷外来入侵物种的经济成本提供行业分类参考,包含一份文档文件。 文件详解 文件名称:oo_571161.docx 文件格式:DOCX...
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Yield_Photo_Based_阿根廷和墨西哥田间试验产量与光合作用数据
数据集概述 本数据集包含阿根廷和墨西哥田间试验的作物产量与光合作用相关数据,涵盖2018至2022年的原始数据及整理后的产量、光合作用指标文件,共7个文件,支持作物生理特性与产量表现的关联分析。 文件详解 原始数据文件...
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Bionomia_GBIF_Based阿根廷蝇类新种描述标本采集鉴定关联数据
数据集概述 本数据集为阿根廷蝇类物种研究相关的标本数据,关联了《六种大型阿根廷蝇属新种描述及Talahua fervida重描述》研究中的标本采集者与鉴定者信息,由志愿者在Bionomia平台标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,含9个文件。 文件详解 数据文件(data_files)...
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Bondaruk_et_al_2022_阿根廷牧场干旱对牧草供应影响研究数据
数据集概述 本数据集是研究阿根廷不同干旱梯度(干旱、半干旱、湿润)牧场牧草供应对干旱敏感性的实验数据。通过连续三年野外控制实验减少降水,监测地上总生产力和牧草生产力变化,发现干旱和半干旱牧场受干旱影响更严重,主要由关键物种生产力下降驱动,部分站点影响随时间加剧。数据集含8个文件,支持干旱对牧场生态系统影响的分析。 文件详解 文档类文件...
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UNLP_Based_竞争性资助项目出版物影响力分析数据集2018_2024
数据集概述 本数据集包含2018-2024年期间拉普拉塔国立大学(UNLP)PICT和PIP竞争性资助项目支持的出版物相关文献计量指标,包括CNCI、年均被引次数、JCR分区等,数据来源于Web of Science并经Python和InCites处理,支撑相关学术文章研究。 文件详解 文件名称:lista_proyectos_public.xlsx...
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Magellanic_Province_Based_鱼类区系生物地理学研究数据
数据集概述 本数据集聚焦南美麦哲伦省鱼类区系的生物地理学研究,旨在验证该区域是否应划分为四个子省。包含区域鱼类名录、大西洋与太平洋海域特有性分析数据,以及1978-2006年8次科考航次的拖网采样结果,用于评估鱼类分布的统计学差异,支持生物地理区划的科学性验证。 文件详解 文件名称:Cousseau et al_Species Data from...
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National_Checklists_Based_阿根廷物种名录数据2017
数据集概述 本数据集为2017年阿根廷国家物种名录,通过effechecka工具结合简化版geonames地理多边形采集生成,包含阿根廷境内的物种分类单元列表,是生物多样性研究的基础参考数据。 文件详解 文件名称:argentina.zip 文件格式:ZIP...
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Sorghum_halepense_Based阿根廷大豆田杂草种群动态模拟数据
数据集概述 本数据集为基于个体的种群模型模拟结果,针对阿根廷大豆生产系统中通过种子和根茎繁殖的多年生杂草Sorghum halepense(约翰逊草)构建。模型涵盖其完整生活史,模拟生态、进化及人为因素对种群动态的影响,包含单基因或数量性状的除草剂抗性进化过程,通过阿根廷田间实验参数化,可支持杂草可持续管理策略研究。 文件详解...
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Chirleja_buckii_Based_南美火地岛地衣型真菌新属种分子数据
数据集概述 本数据集记录了来自南美火地岛的地衣型真菌新属Chirleja及其新种C. buckii的相关数据,该物种具有独特形态和繁殖方式,通过分子与非分子数据被证实为Icmadophilaceae科内未知谱系,数据集包含一个压缩文件。 文件详解 文件名称:Chirleja_mtSSU.zip 文件格式:ZIP...
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Bionomia_Linked_ANILS机构自然历史标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集包含与阿根廷国家健康研究所和实验室(ANILS)相关的自然历史标本数据,主要关联标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据集,以Frictionless Data数据包格式组织,共包含9个文件。 文件详解 核心数据文件(.zip格式)...
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MFA_ZV_Sq_Based阿根廷圣菲省自然历史博物馆鳞目标本采集鉴定关联数据
数据集概述 本数据集包含阿根廷圣菲省“Florentino Ameghino”自然历史博物馆鳞目(不含蛇类)标本(MFA-ZV-Sq)的采集者与鉴定者关联信息,由Bionomia志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 核心数据文件(.zip格式)...
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Archaeopithecidae_Based_巴塔哥尼亚始新世有蹄类系统修订数据
数据集概述 本数据集为巴塔哥尼亚始新世有蹄类动物Archaeopithecidae科的系统修订研究补充数据,涵盖分类学修订、系统发育分析及生物地层学信息。研究基于200余件标本(含模式标本),明确仅Archaeopithecus rogeri为有效种,调整其生物年代范围,并通过系统发育分析确定其在有蹄类中的基干位置。 文件详解 补充文档1...
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Linepithema_humile_Based阿根廷蚁个体攻击差异与群体响应数据
数据集概述 本数据集聚焦入侵物种阿根廷蚁(Linepithema humile),探究群体内个体攻击行为差异对群体响应的影响。通过分析含高/低攻击性个体的蚁群在本土物种线索下的资源获取能力,揭示群体行为由个体行为叠加而非协同作用形成的机制,为入侵物种生态影响研究提供数据支持。 文件详解 文件名称:Data for Collective...
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Bionomia_Based_阿根廷Litoblatta新物种标本采集鉴定关联数据
数据集概述 本数据集为阿根廷Litoblatta属四种新物种研究的标本关联数据,包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息,基于GBIF聚合的标本数据,由Bionomia志愿者标注生成,采用Frictionless Data数据包格式,共9个文件,用于支持该物种分类研究的标本溯源与信息关联分析。 文件详解 数据包描述文件...
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巴氏创意贝_Balanus_improvisus_基因模式及全球与区域种群分析数据
数据集概述 本数据集聚焦入侵藤壶Balanus (Amphibalanus) improvisus的种群遗传模式,通过线粒体DNA(COI)和核微卫星标记,分析全球及波罗的海区域14个种群的遗传结构与扩散动态,探讨自然扩散与人为航运介导扩散对其分布的影响,为入侵生物学研究提供基础数据。 文件详解 文件名称:Wrange et al_COI and...
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Bionomia_Based_LIL植物标本馆采集者与鉴定者关联数据_package
数据集概述 本数据集为阿根廷LIL植物标本馆(FML–Tucumán)的植物标本数据,包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注生成,基于全球生物多样性信息设施(GBIF)聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解 压缩文件集(.zip格式,共8个)...
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Dryad_Oikos2020_基于宿主空间结构和传播者活动的槲寄生感染模式研究数据
数据集概述 本数据集围绕生态学领域长期关注的物种分布影响因素问题,聚焦巴塔哥尼亚西北部槲寄生(Tristerix corymbosus)的感染模式,研究宿主空间结构、传播者(特有有袋类动物Dromiciops gliroides)活动等因素对其分布的作用,为理解物种分布机制提供数据支持。 文件详解...
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Neotropical_Butterflies_Based新热带蝴蝶遗传变异研究数据
数据集概述 本数据集包含阿根廷新热带蝴蝶的遗传变异研究数据,涵盖近500个物种的3000余件标本的线粒体COI基因片段分析结果。数据聚焦阿根廷东北部(NEA)和西北部(NWA)的大西洋森林与安第斯森林蝴蝶种群,涉及物种分布、遗传差异及历史森林动态关联研究,含7个相关文件。 文件详解 说明文件 文件名称:README.txt 文件格式:TXT...
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GBIF_Based_阿根廷Anacroneuria石蝇标本采集者与鉴定者关联数据集
数据集概述 本数据集包含与论文《Anacroneuria fumigata Klapálek(襀翅目: Perlidae)的选模指定与重新描述,以及阿根廷Anacroneuria新物种的新记录与描述》相关的自然历史标本数据,关联了标本的采集者和鉴定者信息,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。 文件详解...



