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Mechanical_Properties_PE_EVOH薄膜力学性能测定数据
数据集概述 本数据集记录了使用拉伸螺杆元件制备的PE/EVOH薄膜的力学拉伸性能数据,包含成分与工艺参数、力学性能测定结果两部分内容,共计1个文件,为材料科学领域提供结构化参考资料。 文件详解 文件名称:TS1 Mecha.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍: Sheet 1:包含PE/EVOH薄膜的成分信息与制备工艺参数 Sheet...
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Leila_Khazdooz_生物基表面活性剂_乳糖单月桂酸酯绿色合成研究数据
数据集概述 本数据集围绕乳糖单月桂酸酯的绿色合成展开,聚焦生物基表面活性剂的制备研究。数据以单一文件形式呈现,包含相关研究的核心内容,为生物基表面活性剂领域的合成工艺与应用研究提供支持。 文件详解 文件名称:Data Source-Biobased surfactant-manuscript - Leila Khazdooz.xlsx...
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METEORWP5_Based_MNL_PE_PA废料制备薄膜阻隔性能测试数据
数据集概述 本数据集记录了使用MNL PE/PA废料(100kg薄膜)制备的METEOR薄膜的阻隔性能测试结果,包括氧气透过率(OTR)和水蒸气透过率(WVTR),并包含材料成分与工艺参数信息,为包装材料性能研究提供结构化数据支持。 文件详解 文件名称:METEORWP5 Barrier.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍: Sheet...
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Data_Based_催化裂化中VGO与松木衍生氢化热解油共进料实验数据_v2
数据集概述 本数据集对应同名研究论文,记录了在流化催化裂化中试装置中,将减压瓦斯油(VGO)与松木衍生氢化热解油共进料以生成烯烃和汽油的实验相关数据,为该工艺的研究提供支持。 文件详解 文件名称:Data - Co-feeding of VGO and pine-wood derived hydrogenated pyrolysis oils in...
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BIOMAC_IDENER_NUM_Based_琥珀酸生产模拟结果数据_v01
数据集概述 本数据集为琥珀酸生产模拟的结果数据,包含一次模拟实验的完整输出,以单一Excel文件形式存储,未划分训练测试集、数据标签集或原始处理集,可直接用于琥珀酸生产工艺的模拟分析。 文件详解 文件名称:Succinic acid - 20240409_CXL.xlsx 文件格式:XLSX...
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PROLIFIC_IRIS_WP2_UAE_超声辅助蛋白质提取技术数据_v01
数据集概述 本数据集包含超声辅助蛋白质提取的技术数据,共5个文件,均为DOCX格式。文件命名遵循统一模式,涵盖CGB、FPO、FLE、FAB、CSS等不同标识的技术文档,用于记录超声辅助蛋白质提取过程中的技术细节与参数信息。 文件详解 文件名称:PROLIFIC_790157_IRIS_WP2_UAE_CGB_v01.docx 文件格式:DOCX...
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TECHNOGEST_Project_TASK2_混合压榨饼基质发酵工艺设计数据
数据集概述 本数据集为TECHNOGEST项目任务2的成果数据,聚焦混合压榨饼基质的发酵工艺设计,包含3个Excel文件,分别涉及固态发酵(SSF)机制、抗菌乳酸菌SSF模型及质量稳定方法筛选,覆盖发酵工艺设计的关键环节。 文件详解 2.1 Selection quality stabilization method.xlsx 文件格式:XLSX...
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WS2_CVD_Based自组装二维一维纳米材料NO2超灵敏检测实验数据2021
数据集概述 本数据集为论文“CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2”的原始实验数据,记录了化学气相沉积法制备的二维、一维WS2纳米材料用于二氧化氮超灵敏检测的相关实验数据,支持该研究的结果验证与分析。...
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Bayesian_Optimization_植酸酶热稳定性与胃稳定性优化实验数据
数据集概述 本数据集是关于通过pH位移和凝聚法提升植酸酶热稳定性与胃稳定性的实验数据,采用贝叶斯优化进行快速工艺调优,支持生物工程领域酶制剂稳定性优化研究,包含1个文件。 文件详解 文件名称:Data for chitosan paper.xlsx 文件格式:XLSX...
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Stepwise_Regression_Based高精度抗噪工艺窗口分析原始数据
数据集概述 本数据集为论文“Achieving high-accuracy and noise-robust process window analysis through stepwise...
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Synthesis_Nickel_Based_镍催化聚_1_4_蒽醌_合成原始数据
数据集概述 本数据集包含镍催化聚(1,4-蒽醌)合成实验的原始数据,涉及高分子材料合成领域,通过镍催化剂实现目标聚合物的制备。数据以压缩包形式存储,未进行加工处理,可用于验证合成方法或分析实验结果。 文件详解 文件名称:Raw Data.zip 文件格式:ZIP...
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METEOR3_Based_PE_PET薄膜单螺杆挤出_METEOR工艺力学性能数据
数据集概述 本数据集记录了通过单螺杆挤出机结合METEOR工艺制备的PE/PET薄膜的力学拉伸性能数据,包含成分与工艺参数、力学性能测试数据两部分内容,为研究该工艺下薄膜的力学特性提供结构化参考。 文件详解 文件名称:METEOR3 Mecha.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍: Sheet...
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MOJaya_Algorithm_Results_PVC材料钻孔工艺参数优化结果数据
数据集概述 本数据集记录了多目标Jaya(MOJaya)算法优化PVC材料钻孔工艺参数的结果,包含两种场景:场景一为采用正确响应分布(混合伽马与正态分布),场景二为对所有响应错误假设正态分布。数据集仅含一个文档文件,用于展示算法优化结果。 文件详解 文件名称:Datasets_Multiobjective Jaya (MOJaya)...
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MNL4_Barrier_Based_100kg_PE_PA_MNL薄膜阻隔性能数据
数据集概述 本数据集记录了采用Multinanolayer(MNL)工艺制备的100kg PE/PA薄膜的阻隔性能,包括氧气透过率(OTR)和水蒸气透过率(WVTR)。数据集通过Excel文件的两个工作表,分别呈现材料成分、工艺参数及具体的阻隔性能测试数据,为塑料薄膜材料的性能研究提供结构化参考。 文件详解 文件名称:MNL4 Barrier.xlsx...
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Lithium_Recovery_Based_电化学膜分离锂回收评估Excel数据集
数据集概述 本数据集为论文“Evaluating lithium recovery using electrochemical membrane separation: cost analysis and design...
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In_Situ_Based_铜纳米颗粒胶原蛋白纤维素泡沫原位生成实验原始数据_RAW
数据集概述 本数据集为铜纳米颗粒在胶原蛋白-纤维素冻干泡沫中原位均匀生成实验的原始数据,包含1个压缩文件,未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分,无目录结构,文件类型单一为压缩包,无自述文件或内容预览。 文件详解 压缩文件 文件名称:RAW DATA.zip 文件格式:ZIP 字段映射介绍:无公开内容预览,无法获取具体字段信息 适用场景...
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Müller_Hensel_Based_DED_Arc工艺热成像监测原始数据_2024
数据集概述 本数据集为Excel格式文件,包含论文《Potential of thermography for the monitoring of DED-Arc processes》中所有图表对应的原始数据。数据通过不同工作表与论文图表一一对应,是研究DED-Arc工艺热成像监测潜力的核心支撑数据。 文件详解...
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FLEXCHX_Article_JMTR65_2_2021_重整器运行条件与结果数据集
数据集概述 本数据集对应论文“Flexible Hybrid Process for Combined Production of Heat, Power and Renewable Feedstock for Refineries”中的表IV,记录了重整器在选定设定点下的运行条件及获取结果,为分析FLEXCHX工艺性能提供结构化数据支持。 文件详解...
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Co_Electrospinning_Based_蛋白质强化淀粉复合纤维制备与深度学习数据
数据集概述 本数据集围绕蛋白质强化淀粉基表面活性复合纤维的制备展开,包含协同静电纺丝工艺及深度学习相关的实验数据,共6个文件,支持材料研发与性能分析。 文件详解 数据文件(.xlsx格式,共5个) 文件名称:Figure 2.xlsx、Figure 3.xlsx、Figure 4.xlsx、Figure 5.xlsx、Figure 7.xlsx...
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Zenodo_Based_硅_nitride光子电路晶圆制备开放数据_2020_11_14
数据集概述 本数据集为论文“High-yield, wafer-scale fabrication of ultralow-loss, dispersion-engineered silicon nitride photonic circuits”的开放数据,包含晶圆级制备的超低损耗、色散工程硅 nitride光子电路相关数据,以压缩包形式提供。...



