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DUTS 大规模图像显著性检测基准数据集
DUTS 是一个大规模显著性检测数据集，包含 10,553 张训练图像和 5,019 张测试图像。所有训练图像均来自ImageNet DET 训练/验证集，而测试图像则来自 ImageNet DET 测试集和SUN 数据集。训练集和测试集都包含对显著性检测非常具有挑战性的场景。精确的像素级基本事实由 50 名受试者手动注释。
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Udacity 自动驾驶汽车数据集：用于自动驾驶物体检测的重新标记和增强
Udacity 自动驾驶汽车 > 固定小”数据集是经过精心策划和重新标记的图像集合，专为自动驾驶应用中的对象检测任务而设计。它通过纠正行人、骑自行车的人、车辆和交通灯等关键对象的缺失标签来解决原始 Udacity 数据集的缺点。该数据集包含 15,000 张高分辨率图像 (1920x1200) 和跨越 11 个类别的总共 97,942...
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英国 36 个站点的历史气象站数据
英国气象局自 1854 年成立以来一直负责监测英国天气。英国有 36 个气象站（通常位于皇家空军基地）收集信息，用于预测未来天气模式并发布公共建议。最近，这些大型数据集已成为调查英国气候在过去 150 多年中如何变化的有用工具。 内容 列： year：进行测量的年份 month：进行测量的月份 tmax：平均每日最高气温（℃）...
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Slovo：俄罗斯手语（RSL）识别的视频数据集
Slovo - 俄罗斯手语数据集 我们引入了一个用于俄罗斯手语任务的大规模视频数据集Slovo。Slovo数据集大小约为16 GB，包含来自 194 位歌手的1000 个手语手势的20400 个RGB 视频。每类有 20 个样本。数据集按主题分为训练集和测试集。训练集包括 15300 个视频，测试集包括 5100 个视频。总视频录制时间约为 9.2...
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狗牌照数据集：纽约市有效狗证
根据法律规定，居住在纽约市的所有狗主人都必须为他们的狗办理许可证。数据来源于 DOHMH 狗许可证系统，狗主人可以在此申请和续签狗许可证。 每条记录代表了该年内有效的唯一狗执照，但不一定是每只狗的唯一记录，因为在年内续签的执照会产生有效执照期限的单独记录。每条记录代表了该只狗在一年的时间范围内的一个唯一执照期限。...
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PCB 缺陷数据集(带有 YOLO 注释)
内容 数据集中定义的缺陷有：缺孔、鼠咬、断路、短路、毛刺、杂散铜。北京大学人机交互开放实验室发布了PCB缺陷数据集。扩充后的数据集包含10668张图片和相应的标注文件。 致谢 R. Ding、L. Dai、G. Li 和 H. Liu，“TDD-net：用于印刷电路板的微型缺陷检测网络”，载于《CAAI 智能技术学报》，第 4 卷，第 2 期，第...
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FSL 数据集
FSL 数据集，26 个字母，每个字母 450 张图片，总共 11700 张图片 菲律宾手语字母表的数据集，包含 26 个字母，每个字母有 450 张图片，共计 11700 张图片。该数据集由研究人员在网络摄像头前做出手势创建，然后对视频进行处理以裁剪手部区域，并将其调整为当前尺寸。
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54k 简历数据集（结构化）
54,000 份简历的结构化数据集。按重要性排序。 该数据集包含从专业简历中提取的结构化信息，并规范化为多个相关表。数据包括个人信息、教育背景、工作经验、专业技能和能力。 表模式 1. 人员.csv 主表包含每个人的核心信息。 列名称 数据类型 描述 约束 例子 人员 ID 整数 每个人的唯一标识符 主键，非空 1 姓名 VARCHAR(255)...
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机械齿轮振动数据集：测量六种齿轮在不同工作条件下的振动
可靠的机电一体化系统对于现代制造业和我们的日常生活都至关重要。它们可以帮助预测机器停机时间、查找错误原因或警告危险设置。然而，它们的主要部件（例如齿轮）最有可能损坏，而且几乎没有机会提前预测，每年给行业造成数百万美元的损失。 数据为时间序列类型 要进行数据采样，首先需要选择采样时长ts。例如，ts = 1（秒）表示每个样本都是 1/0.0002 =...
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塑料物体检测数据集
该数据集包含日常生活中常见的各种塑料物品的图像。每幅图像都用塑料物品周围的边界框标注，可用于计算机视觉应用中的物体检测任务。该数据集包含各种各样的物品，例如牛奶包、番茄酱袋、钢笔、塑料瓶、聚乙烯袋、洗发水瓶和袋、薯片包、清洁喷雾瓶、洗手液瓶等，为开发物体检测模型提供了丰富的训练材料。 该数据集由印度 DataCluster Labs...
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印度空气污染数据（2020-2023）
2020 年至 2023 年印度主要城市空气污染监测数据 动机 我们呼吸的空气质量决定了我们的生活质量。在当今世界，特别是在印度这样一个人口众多的国家，我们呼吸的空气中充满了有毒化合物，这些化合物直接或间接地影响着人类健康，更好地了解全国各地的趋势使我们能够做出有利于社会的理性决策。 这个数据集包含什么？ 该数据集包含 2020 年至 2023...
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地形导航数据：利用卫星数据进行开源无人机航拍模拟
这些数据可以在GitHub存储库中轻松加载、访问和处理。 TerrAInav Sim 孟菲斯 使用 TerrAInav-Sim 生成的数据集位于“TerrAInav Sim Memphis”文件夹中，其中包含孟菲斯农业中心区域的栅格图像，左上角为坐标 (35.16, -89.90)，右下角为坐标 (35.115, -89.823)。基于无人机的模拟以...
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香蕉叶斑病 (BananaLSD) 数据集
香蕉种植经常受到各种疾病的挑战，这些疾病严重影响产量。这些疾病对香蕉植株造成不利影响，导致生长受阻、果实产量下降，甚至植株死亡。其后果是深远的，因为受感染的植株难以结出可销售的果实，导致香蕉种植者遭受经济损失，并有可能扰乱全球香蕉供应。 数据集中的香蕉叶斑病 该数据集包含多种图像，展示了三种主要的香蕉叶斑病，即： 叶斑病 科达娜...
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检测 AI 生成的面部：高质量数据集
用于 AI 和真实图像检测该数据集包含真实人脸和 AI 生成的合成人脸的高质量图像，专为机器学习和深度学习应用而设计。它为开发和测试能够区分真实和 AI 生成的面部图像的分类器提供了宝贵的资源。该数据集经过精心策划，非常适合深度伪造检测、图像真实性验证和面部图像分析等任务，可支持尖端研究和应用。任务的高质量人脸数据集
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人脸关键点检测数据
图像和视频上的面部关键点检测 该数据集专为计算机视觉和机器学习任务而设计，涉及识别和分析人脸的关键点。 面部关键点检测系统接收任何带有面部的图像，并预测每张脸上 10 个不同关键点的位置。用于训练、验证和测试模型的面部关键点数据集由来自 YouTube Faces 数据集的 3500 张彩色图像组成。这些关键点的示例如下所示。
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土壤环境分析数据集
土壤环境分析数据集包含 5 个子文件夹，每个子文件夹代表一种不同类型的土壤环境。该数据集专为分析和分类任务而设计，尤其侧重于不同环境条件下的不同土壤类型。数据集中的每幅图像都调整为 256x256 像素大小并以 .jpg 格式保存，以保持一致性，并方便在机器学习和计算机视觉任务中使用。 数据集概述： 文件夹总数：5 图像格式：JPG...
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昆虫巢穴（泥土和丝绸）独特数据集
昆虫巢穴（泥土和丝绸）独特数据集包含在两种独特环境中建造的昆虫巢穴的图像：泥土和丝绸。该数据集突出了昆虫使用天然材料建造巢穴的各种方式，为了解昆虫行为和材料使用情况提供了宝贵的见解。每张图像的大小都调整为 256x256 像素，并以 .jpg 格式保存，使其适用于机器学习应用，包括分类和模式识别。 数据集概述： 文件夹总数：2 图像格式：JPG...
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剪接基因序列数据集DNA 基因序列，核苷酸
剪接点是 DNA 序列上的点，在高等生物的蛋白质构建过程中，从这些点去除“不必要的”DNA。该数据集的问题是给定一个 DNA 序列时，识别外显子（插入后保留的 DNA 序列部分）和内含子（剪接的 DNA 序列部分）之间的边界。该问题包含两个子任务：识别外显子/内含子边界（称为 EI 位点）和定义内含子/外显子边界（IE 位点）。（在生物学界，IE...
