找到7个数据集

格式: zip 标签: 用户行为

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  • 电信服务订阅用户信息流失预测数据

    2025年6月14日 30 12 10

    数据集说明: 该数据集包含来自某电信服务提供商的客户信息与服务使用情况数据,主要用于分析客户流失行为。每条记录代表一位客户的基本属性、服务使用情况、账单信息以及其是否流失的标签。 字段定义: gender:客户性别(0=女性,1=男性) seniorcitizen:是否为老年人(0=否,1=是) partner:是否有配偶(0=否,1=是)...
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  • 美食食谱评论与用户反馈数据集

    2025年6月8日 30 14 10

    数据概述: 本数据集是一个全面的资源库,包含了关于食谱评论和用户互动的各种数据。它包括食谱名称、在热门食谱榜单上的排名、唯一的食谱代码以及用户详细信息,如用户ID、用户名和内部用户声誉评分。每个评论都有一个唯一的评论ID,并附带其他属性,包括创建时间戳、回复计数以及收到的点赞和踩的数量。用户对食谱的情感通过1到5星的评分量化,0分表示未评分。...
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  • Bellabeat用户健康数据分析案例研究数据集-britaasmith

    2025年5月18日 30 23 10

    数据概述: 本数据集包含了Bellabeat公司旗下智能设备的用户健康数据,包括原始数据、清洗后的数据以及SQL查询结果表。数据以电子表格形式提供,旨在支持Tableau可视化分析和GitHub存储库中的案例研究。 数据用途概述:...
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  • 电信行业客户忠诚度分类数据集

    2025年5月9日 30 12 1

    数据概述: 本数据集包含电信公司客户的详细信息,可用于客户流失预测分析。数据集涵盖了客户的用户行为、服务使用情况、账户信息等关键特征。数据经过清洗,不包含任何缺失值,确保了数据的完整性和可用性。 数据用途概述:...
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  • 数据脱敏后某地区电信客户服务与流失记录数据集

    2025年4月14日 30 14 8

    数据来源 互联网公开数据 该数据集面向电信行业,记录了7042位客户的服务使用情况与是否流失的标签信息,用于分析客户流失行为,支持企业优化客户保留策略与预测模型构建。 数据字段 customerID(客户ID):每位客户的唯一标识符。 tenure(服务月数):客户自入网以来的服务使用时长(单位:月),可反映客户忠诚度。...
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  • 烹饪平台用户评论与互动信息食谱评论与评分反馈数据集

    2025年4月13日 30 17 6

    数据来源 互联网公开数据 数据字段 Recipe_Name(食谱名称):用户评价所对应的食谱标题。 Recipe_Rank(食谱排名):食谱在平台前100名榜单中的排名情况。 Recipe_ID(食谱代码):每个食谱的唯一标识符。 User_ID(用户ID):用户的唯一身份标识。 User_Name(用户名):注册用户的显示名称。...
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