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巴西统一卫生系统虚拟学习环境_被剥夺自由者医疗保健_课程数据集2018_2021
2025年12月21日 30 58 38
数据集概述 本数据集来源于巴西统一卫生系统虚拟学习环境（AVASUS）开设的“被剥夺自由者医疗保健”技术教育课程参与者数据，包含二〇一八年七月六日至二〇二一年五月二十五日期间的记录。数据集为多值型，共四千八百六十一条实例、三十三个属性，存在缺失值，用于分析课程影响、覆盖范围及参与者特征。 文件详解 文件名称: asppl-dataset.csv...
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Physoderinae亚科形态矩阵数据集
2025年12月21日 30 120 47
数据集概述 该数据集为Physoderinae亚科及外群分类单元的形态矩阵，包含Microlestria、Nalata、Aradomorpha等多个属种的形态特征编码数据，用于系统发育与分类学研究。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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GECCO2015工业挑战赛供暖系统缺失信息恢复数据集
2025年12月20日 30 162 124
数据集概述 本数据集为2015年遗传与进化计算大会（GECCO）工业挑战赛的参赛数据，核心内容是含缺失值的供暖系统运行时序数据，用于开发缺失信息恢复的算法模型，以提升系统能效分析与优化能力。 文件详解 文件名称:...
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北美东部林地蝾螈求偶行为比较数据集
2025年12月18日 30 10 2
数据集概述 该数据集为学术论文中的表格数据，记录北美东部林地蝾螈属（Plethodon）多个物种的求偶行为特征，包含物种分组、行为类型及性别参与情况等核心信息，为蝾螈行为学研究提供标准化比较数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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Kaggle维基百科每日网络流量数据集_含缺失值
2025年12月16日 30 100 7
数据集概述 本数据集是Kaggle维基百科网络流量预测竞赛所用数据，包含十四万五千零六十三条每日时间序列，记录2015年7月1日至2017年9月10日期间一组维基百科页面的点击量或网络流量数据，存在缺失值。 文件详解 文件名称: kaggle_web_traffic_dataset_with_missing_values.zip 文件格式:...
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Bronwenia属叶片形态解剖学分类特征数据集
2025年12月16日 30 154 20
数据集概述 该数据集为Bronwenia属（金虎尾科）分类研究中的叶片解剖特征表，包含19个物种的29项叶片解剖特征及其二元状态编码，用于构建分类学分析的二元矩阵，支撑该属的分类学研究。 文件详解 文件名称：table.html 文件格式：HTML 内容说明：包含19个Bronwenia属物种（如B. acapulcensis、B....
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印度蓟马属物种系统发育分析形态特征矩阵表
2025年12月15日 30 71 53
数据集概述 该数据集为用于系统发育分析的形态特征矩阵表，记录了印度地区包括蓟马属在内的多种蓟马物种的形态特征编码数据，支持物种分类与系统发育关系研究。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射: 包含物种名称（如Frankliniella cephalica、Iridothrips...
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Paraluederwaldtia属分类分析特征矩阵数据集
2025年12月13日 30 130 59
数据集概述 本数据集为基于分支分类学分析的特征状态矩阵，包含多种盲蛛（Opiliones）物种的分类特征编码，用于支持Paraluederwaldtia属的分类学研究与系统发育关系探讨。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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伦敦智能电表数据集_含缺失值
2025年12月10日 30 152 21
数据集概述 该数据集包含伦敦家庭2011年11月至2014年2月的智能电表数据，以半小时为间隔记录家庭用电量（单位：千瓦时），共5560条时间序列数据，且包含缺失值。 文件详解 文件名称：london_smart_meters_dataset_with_missing_values.zip 文件格式：ZIP压缩文件...
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NN5银行领域日度时间序列数据集_含缺失值
2025年12月9日 30 91 51
数据集概述 本数据集为NN5预测竞赛所用，包含英国银行领域111条ATM日度现金取款时间序列数据，存在缺失值，用于预测研究。 文件详解 文件名称：nn5_daily_dataset_with_missing_values.zip 文件格式：ZIP压缩包 内容说明：压缩包内包含NN5预测竞赛使用的银行领域日度时间序列数据，具体字段需解压后查看原始数据文件...
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澳大利亚气象温度降雨缺失值数据集
2025年12月9日 30 184 139
数据集概述 本数据集包含澳大利亚气象局收集的每日时间序列数据，涵盖422个气象站在2015年5月2日至2017年4月26日期间的温度观测和降雨预报信息，总计32072条记录，存在部分缺失值。 文件详解 文件名称: temperature_rain_dataset_with_missing_values.zip 文件格式: ZIP压缩文件 内容说明:...
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干湿强对流风事件前兆路径数据集
2025年12月9日 30 21 0
数据集概述 该数据集聚焦干湿强对流风（SCW）事件的前兆路径差异，包含2016-2023年暖季期间干湿SCW事件的地表气象变量演变、垂直剖面、参数等多维度数据，为研究其形成机制提供支持。 文件详解 surface.zip: ZIP格式压缩文件，包含2020-2023年暖季干湿SCW事件的合成地表气象变量时间演变数据 profiles.zip:...
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澳大利亚339个风电场分钟级缺失值数据集
2025年12月8日 30 155 50
数据集概述 该数据集包含澳大利亚339个风电场的分钟级风电出力时间序列数据，数据存在缺失值，可用于风电出力分析与缺失值处理研究。 文件详解 文件名称：wind_farms_minutely_dataset_with_missing_values.zip 文件格式：ZIP压缩包...
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Polybia亚属及五属外群幼虫特征数据表2
2025年12月7日 30 106 80
数据集概述 本数据集为表格形式，记录了Polybia亚属及五个外群属的幼虫特征数据，涵盖特征25至44。数据包含多态性标记、缺失值说明及未知类群的空值记录，为胡蜂类群系统发育研究提供形态学数据支持。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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Polybia亚属与外群属巢穴特征表
2025年12月7日 30 11 2
数据集概述 本数据集为一份表格，记录了Polybia亚属及五个外群属的巢穴特征数据。表格采用非加性方式处理多态特征，使用问号表示缺失值，星号表示包含所有适用状态的多态性。数据以HTML格式存储，为研究Polybia分类及胡蜂系统发育提供基础特征数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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太阳黑子日度数据集_含缺失值
2025年12月6日 30 26 9
数据集概述 该数据集包含1818年1月8日至2020年5月31日期间的太阳黑子日度数单一长时序数据，存在缺失值，为研究太阳黑子活动的长期变化趋势提供基础数据支持。 文件详解 文件名称: sunspot_dataset_with_missing_values.zip 文件格式: ZIP压缩包（.zip） 内容说明:...
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水泵传感器数据集-缺失值处理版-2021-kimalpha
2025年5月31日 30 93 63
水泵传感器数据集-缺失值处理版-2021-kimalpha 数据来源：互联网公开数据 标签：水泵,传感器,数据处理,缺失值,工业监控,故障检测,维护优化 数据概述：...
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建筑项目提交数据BuildingsubmissionwithNA数据集-godgod3
2025年5月18日 30 56 10
建筑项目提交数据BuildingsubmissionwithNA数据集-godgod3 数据来源：互联网公开数据 标签：建筑，项目，提交，数据，缺失值，建模，预测，建筑行业，数据分析 数据概述： 该数据集包含了建筑项目提交的相关数据，记录了建筑项目提交的各种信息，其中可能包含缺失值。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围取决于原始数据的时间范围。...
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信贷风险缺失值分析数据集CreditRiskMissingValueAnalysis-returnofsputnik
2025年4月29日 30 102 2
信贷风险缺失值分析数据集CreditRiskMissingValueAnalysis-returnofsputnik 数据来源：互联网公开数据 标签：信贷风险，缺失值，数据分析，特征工程，客户数据，模型构建，风险评估，数据清洗 数据概述：...
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预测缺失值填充数据集PredictionMissingValueFillingDataset-avitri73
2025年4月29日 30 75 48
预测缺失值填充数据集PredictionMissingValueFillingDataset-avitri73 数据来源：互联网公开数据 标签：缺失值, 数据预测, 数据填充, 数值分析, 数据预处理, 机器学习, 模型训练, 数据清洗 数据概述： 该数据集包含用于缺失值预测和填充的结构化数据，记录了包含缺失预测值的样本。主要特征如下：...
