数据集概述
本数据集围绕系统发育因子分析（PFA）方法构建，包含用于验证该方法的多物种性状数据文件及补充材料，覆盖耧斗菜花朵发育、花鳉科繁殖转变、扳机鱼鳍形态测量等进化研究场景，支持高维性状与系统发育关系的分析。
文件详解
- 数据文件（.xml格式，共26个）：
- 物种特异性分析文件：如AquilegiaFac2.xml（耧斗菜因子分析）、TriggerfishFac5Speed.xml（扳机鱼速度相关因子分析）、PoeciliidaeFac3SpeedTest.xml（花鳉科速度测试因子分析）等，包含各物种性状数据与系统发育因子模型参数
- 扩散模型对比文件：如AquilegiaSpeedDiffusion.xml（耧斗菜速度扩散模型）
- 边际似然估计文件：如PoeciliidaeFacMLE3.xml（花鳉科边际似然估计）
- 文档文件（.pdf格式，共1个）：
- supplementary_material_revised.pdf：补充材料文档，可能包含方法细节、模型验证过程及结果说明
适用场景
- 进化生物学研究：分析物种性状（如花朵发育、繁殖模式、形态特征）与系统发育的关联
- 系统发育方法验证：对比系统发育因子分析与传统多变量扩散模型的拟合效果
- 高维性状数据分析：探索潜在因子对多物种复杂性状集群的解释力
- 贝叶斯模型应用：验证含离散数据、缺失值及系统发育不确定性的贝叶斯因子分析框架
