数据集概述
本数据集为2015年遗传与进化计算大会（GECCO）工业挑战赛的参赛数据，核心内容是含缺失值的供暖系统运行时序数据，用于开发缺失信息恢复的算法模型，以提升系统能效分析与优化能力。
文件详解
- 文件名称: 1_gecco2015_heating.CSV，格式CSV，包含供暖系统运行时序数据，字段包括Timestamp（时间戳）、Supply_temperature_setpoint（供水温度设定值）、System_supply_temperature（系统供水温度）、Return_Temperature（回水温度）、System_Power（系统功率），部分数据存在缺失值
- 文件名称: 2_CallForParticipation_GECCO_Industrial_Challenge_2015.pdf，格式PDF，挑战赛参赛说明文档
- 文件名称: 3_Rules_GECCO_Industrial_Challenge_2015.pdf，格式PDF，挑战赛规则说明文档
- 文件名称: 4_ResourcePackage_GECCO_Industrial_Challenge_2015.zip，格式ZIP，挑战赛补充资源包
数据来源
Major German heating systems supplier（S. Moritz提供）
适用场景
- 时间序列缺失值插补算法研究与验证
- 供暖系统能效分析与优化模型开发
- 遗传与进化计算算法在工业数据修复中的应用测试
- 能源系统运行数据异常检测与预测研究
