数据集概述
本数据集为论文“Retrieving monthly and interannual pHT on the East China Sea Shelf using an artificial neural network: ANN-pHT-v1”配套的源代码及辅助文件，包含7个文件，用于实现东海陆架pH值的月尺度和年际尺度估算。数据集无目录结构，涵盖代码、数据、说明文档等多种类型文件，支持模型的运行与复现。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：
forecast_ANN.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：MATLAB脚本文件，用于执行pH值估算的预测功能，需与指定模型文件及数据文件同路径运行
- 文件名称：
source code.rar
- 文件格式：.rar
- 字段映射介绍：源代码压缩包，包含模型相关的完整源代码文件
- 模型文件
- 文件名称：
180219pH_Nesb10_NET40_16.mat
- 文件格式：.mat
- 字段映射介绍：MATLAB模型文件，存储训练好的人工神经网络模型参数
- 数据文件
- 文件名称：
mean_train.dat
- 文件格式：.dat
- 字段映射介绍：训练数据的均值文件，用于模型输入数据的标准化处理
- 文件名称：
std_train.dat
- 文件格式：.dat
- 字段映射介绍：训练数据的标准差文件，用于模型输入数据的标准化处理
- 文件名称：
original data.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：原始数据文件，包含东海陆架pH估算相关的基础数据
- 说明文档
- 文件名称：
README.txt
- 文件格式：.txt
- 字段映射介绍：辅助说明文档，解释
forecast_ANN.m文件的执行步骤及文件依赖关系
数据来源
论文“Retrieving monthly and interannual pHT on the East China Sea Shelf using an artificial neural network: ANN-pHT-v1”
适用场景
- 海洋环境监测: 用于东海陆架海域pH值的月尺度和年际尺度估算与预测
- 海洋酸化研究: 分析东海陆架pH值的时空变化特征，支持海洋酸化相关研究
- 模型复现与验证: 为论文方法提供可复现的源代码，便于其他研究人员验证模型效果
- 人工智能在海洋领域的应用: 作为人工神经网络技术在海洋环境参数估算中的应用案例，支持相关技术研究与拓展
