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ANN_pHT_v1_Based_东海陆架月度平均输入变量与pH反演及模型评估数据
2026年2月16日 0 145 46
数据集概述 本数据集包含2000至2016年东海陆架的月度平均输入变量（温度T、盐度S、溶解氧DO、氮N、磷P、硅Si）、反演pH值，以及2018年三次航次用于评估人工神经网络（ANN）模型的数据，可用于海洋酸化研究与模型验证。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT...
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ANN_Based_总碱度估算Matlab模型代码及数据
2026年1月30日 30 40 5
数据集概述 本数据集包含用于估算总碱度的人工神经网络（ANN）模型Matlab代码及训练模型的5个航次数据，共7个文件。代码支持模型生成与执行，数据用于构建模型，可辅助研究人员复现和应用该神经网络模型分析水体总碱度。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT 字段映射介绍：包含代码使用说明，关联论文《A neural network-based...
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ANN_pHT_v1_Based_东海陆架pH值估算模型代码与训练数据
2026年1月22日 30 206 150
数据集概述 本数据集包含用于东海陆架pH值估算的人工神经网络（ANN）模型Matlab代码及训练数据，涉及11个航次的原始数据处理与模型构建，支持月度和年际尺度的pHT反演研究，总计7个文件。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT 字段映射介绍：论文《Retrieving monthly and interannual pHT on the...
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ANN_pHT_v1_Based_东海陆架_pH估算_人工神经网络模型数据
2026年1月21日 30 172 74
数据集概述 本数据集包含用于东海陆架pH值估算的人工神经网络（ANN）模型Matlab代码及训练数据，涉及11个航次的原始数据和模型相关文件，总计7个文件。数据用于构建和运行ANN模型以反演海水pH值，支持海洋酸化相关研究。 文件详解 文件名称：README.txt 文件格式：TXT...
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ANN_pHT_v1_Based_东海陆架pH值估算人工神经网络模型源代码
2026年1月21日 30 21 2
数据集概述 本数据集为论文“Retrieving monthly and interannual pHT on the East China Sea Shelf using an artificial neural network: ANN-...
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ANN_pHT_v1_Based_东海陆架月度平均输入变量与pH反演及模型评估数据
2026年1月18日 0 68 67
数据集概述 本数据集包含2000至2016年东海陆架的月度平均输入变量（温度T、盐度S、溶解氧DO、氮N、磷P、硅Si）、反演pH值，以及2018年三次航次用于评估人工神经网络（ANN）模型的数据，可用于海洋酸化研究与模型验证。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT...
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ANN_Based_东海陆架总碱度季节性变化神经网络估算数据_2000_2016
2026年1月15日 0 54 36
数据集概述 本数据集基于2008-2018年5次航次数据构建神经网络模型，估算东海陆架总碱度（AT）的季节性变化，模型误差约七微摩尔每千克。包含2013-2016年8次航次缺失碱度数据的填补结果，以及2000-2016年月度水柱AT数据，总计3个文件，用于分析长江径流量对东海陆架表层总碱度的影响。 文件详解 README.txt 文件格式：TXT...
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ANN_ECS_Shelf_Based_长江生物FVCOM模型pH反演性能评估数据_2000_2016
2026年1月3日 30 96 46
数据集概述 本数据集为评估人工神经网络（ANN）模型在东海（ECS）陆架pH反演中的应用性能而构建，使用2000-2016年长江生物FVCOM模型的温度（T）、盐度（S）、溶解氧（DO）、氮（N）、磷（P）、硅（Si）数据作为输入变量，反演得到月尺度pH数据，并与观测数据对比验证。数据集包含14个文件，覆盖表层及水柱尺度的pH数据、站点信息和分析代码。...
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Changjiang_Estuary_Based_长江口及东海陆架2013年冬季海水稳定同位素与营养盐数据
2025年12月30日 30 104 59
数据集概述 本数据集记录了2013年3月长江口及邻近东海陆架海域的海水理化参数，核心内容包括温度、盐度、稳定水同位素及营养盐数据，为研究冬季河口与陆架海域的物质输运、水文过程提供基础支撑。 文件详解 文件名称：Dataset_S1_egl_2022.xlsx 文件格式：XLSX...
