数据集概述
本数据集包含瑞士沙夫豪森州和瓦莱州自动驾驶公交试点后的公众认知调查数据，由瑞士联邦公路局（ASTRA）2016-2022年的10项自动驾驶公交试点衍生。核心内容为公众对自动驾驶出行的接受度、风险感知及政策支持影响因素的调查结果，含问卷、调查数据及分析脚本，共5个文件。
文件详解
- 问卷文件
- 文件名称：Appendix 2 - Questionnaire - SH.docx、Appendix 3 - Questionnaire - VS.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：分别为沙夫豪森州（SH）和瓦莱州（VS）的自动驾驶出行公众认知调查问卷原文
- 调查数据文件
- 文件名称：SmartShuttle-Survey-Final.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID、Gender（性别）、Age（年龄）、Education.Level（教育水平）、Employed.Public.Sector（公共部门就业）等人口统计字段，及自动驾驶接受度相关调查数据
- 变量映射文件
- 文件名称：SmartShuttle-Questionnaire-Mapping.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Dataset Variable（数据集变量）、Questionnaire variable（问卷变量）、English question（英文问题）、Q# SH（沙夫豪森州问题编号）、German question（德文问题）、Q# V（瓦莱州问题编号）等变量映射关系
- 分析脚本文件
- 文件名称：SmartShuttle-Script-Analysis.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于对数据集进行汇总、可视化及统计分析的R语言脚本
数据来源
瑞士联邦公路局（ASTRA）
适用场景
- 自动驾驶技术公众接受度研究：分析瑞士公众对自动驾驶出行的态度变化及影响因素
- 交通政策制定支持：为自动驾驶公共交通试点的政策优化提供公众认知数据参考
- 风险感知与技术接受模型验证：探究风险感知对颠覆性技术接受过程的作用机制
- 跨区域公众认知对比分析：对比沙夫豪森州与瓦莱州公众对自动驾驶出行的认知差异
- 交通社会学研究：分析人口统计特征（性别、年龄、教育水平等）与自动驾驶接受度的关联
