白葡萄酒理化性质与品质评估数据集WhiteWinePhysicochemicalPropertiesandQualityAssessment-manasmudunuri
数据来源：互联网公开数据
标签：白葡萄酒, 理化性质, 品质评估, 葡萄酒酿造, 质量分析, 机器学习, 数据分析, 葡萄
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒酿造领域的白葡萄酒理化性质数据，记录了不同白葡萄酒样本的化学成分和感官质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注产地，一般认为是来自葡萄酒生产地区。
数据维度：包括11个理化性质指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）以及一个品质评分（质量）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-white.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开的葡萄酒质量研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、理化性质与感官质量关联性研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、食品科学等领域的学术研究，如探索葡萄酒的理化性质与感官质量之间的关系，以及建立品质预测模型。
行业应用：可以为葡萄酒生产企业提供数据支持，用于优化酿造工艺、提升产品质量和进行质量控制。
决策支持：支持葡萄酒行业内的品质评估、市场分析和产品研发。
教育和培训：作为食品科学、数据分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的理化性质和质量评估方法。
此数据集特别适合用于探索白葡萄酒的内在特性与品质之间的关系，帮助用户实现对葡萄酒质量的预测和控制，从而优化生产过程和提升产品竞争力。
