白葡萄酒品质分析数据集WhiteWineQualityAnalysis-nikitasbansode
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 质量预测, 机器学习, 数据分析, 回归分析, 酿酒
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙“Vinhor Verde”葡萄酒的白葡萄酒的化学成分与感官质量评分，用于分析白葡萄酒的品质影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙，代表了特定地区的白葡萄酒样本。
数据维度：数据集包括11个化学成分指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）和一个质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，文件名为WhiteWineQuality.csv，方便进行数据分析和建模。数据已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集特别适合用于研究葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系，以及建立葡萄酒质量预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学分析、感官评价等领域的学术研究，如探究不同化学成分对葡萄酒品质的影响，建立葡萄酒质量预测模型等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒生产过程中的质量控制、产品优化、风味分析等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商在酿造过程中进行决策，如调整原材料配比、优化生产工艺等。
教育和培训：作为葡萄酒品鉴、数据分析、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质的影响因素和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与质量评分之间的关系，帮助用户优化酿酒工艺、提升葡萄酒品质预测的准确性。
