车辆行驶状态视频分类数据集VehicleDrivingStateVideoClassification-parthoghosh
数据来源：互联网公开数据
标签：车辆状态, 视频分析, 机器学习, 行驶数据, 故障检测, 计算机视觉, 行为识别, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自车辆行驶记录的视频数据，记录了车辆在不同行驶状态下的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态视频数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于通用车辆行驶状态分析。
数据维度：数据集主要包括视频文件（.mp4格式）以及对应的CSV文件，CSV文件包含文件名（filename）和类别标签（class或stalled），其中class标签用于指示视频中车辆的行驶状态类别，stalled标签可能表示车辆是否处于停滞状态。
数据格式：数据主要为MP4视频文件和CSV格式的标签文件（fold_2_test.csv、fold_2_train.csv、train_data.csv），便于视频处理和数据分析。
来源信息：数据来源于车辆行驶记录，已进行标注。
该数据集适合用于车辆行驶状态识别、故障检测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、机器学习等领域的研究，如视频分类、动作识别、异常检测等。
行业应用：为汽车行业、交通运输行业提供数据支持，特别是在自动驾驶、智能交通、车辆安全监控等方面。
决策支持：支持车辆状态的实时监测与预警，辅助驾驶员决策，提高行车安全。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索车辆行驶状态与视频特征之间的关联，帮助用户构建车辆状态识别模型，提升预测精度和系统鲁棒性。
