城市交通车辆轨迹预测数据集UIT-VehiPredTrajDataset-tonchow
数据来源：互联网公开数据
标签：交通，轨迹预测，数据集，自动驾驶，机器学习，智能交通，路径规划，时空数据
数据概述： 该数据集由越南信息技术大学（UIT）提供，主要记录了城市交通环境中车辆的行驶轨迹数据，适用于车辆轨迹预测，交通流量分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段。
地理范围：数据覆盖了越南城市的交通环境，包括城市道路，交通路口等。
数据维度：数据集包括车辆ID，时间戳，经纬度坐标，速度，方向等信息，记录了车辆在城市道路上的行驶轨迹。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于UIT的研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通工程，自动驾驶，城市规划等领域的研究和应用，尤其在车辆轨迹预测，交通流建模等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，车辆行为建模，轨迹预测等研究，如预测车辆未来行驶路径，分析交通拥堵成因等。
行业应用：可以为自动驾驶，智能交通系统等行业提供数据支持，特别是在路径规划，交通信号优化等方面。
决策支持：支持城市交通管理，交通规划，帮助制定更有效的交通策略。
教育和培训：作为交通工程，计算机科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解车辆轨迹预测和交通流分析技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通环境中车辆行驶的规律与趋势，帮助用户实现车辆轨迹预测，交通流量分析等目标，为智能交通系统和自动驾驶技术的发展提供数据支持。
