仇恨言论检测印度语数据集HateSpeechDetectionHindiDataset-salmanasrin
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 印度语, 文本分类, 情感分析, 歧视性语言, 机器翻译, 语料库, 文本标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开数据，记录了印度语（印地语）文本及其对应的仇恨言论标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要针对印度及周边地区，反映了当地的社会文化环境下的仇恨言论。
数据维度：包括“test_case”（原始印地语文本）、“translated_text”（翻译后的英文文本）和“label”（仇恨言论标签）三个字段，适用于多语言仇恨言论检测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为english - monolingual_functionalities.csv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据集可能源于社交媒体、论坛或其他公开平台，并经过人工标注，以识别文本中的仇恨内容。
该数据集适用于仇恨言论检测、情感分析、多语言文本分类等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、多语言文本分析、社会语言学等领域的研究，例如，对仇恨言论的传播模式、情感倾向进行分析。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建自动化的仇恨言论过滤系统，维护健康的在线社区环境。
决策支持：支持政府机构或非营利组织对仇恨言论的监测与干预，促进社会和谐稳定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握仇恨言论检测技术。
此数据集特别适合用于研究印地语语境下的仇恨言论特征，并开发针对印度地区语言环境的文本分析模型，以提升对仇恨内容的识别能力。
