数据集概述
本数据集是研究论文《从人类团队到混合智能团队：基础质量属性的识别、特征描述与评估》的补充材料，包含2024年三场混合智能竞赛的48个使用场景数据，以及对场景的定性、定量分析结果，用于支持混合智能团队质量模型的研究与应用。
文件详解
- 竞赛详情文件（位于Competitions Details目录）：
- 包含HI_Comp_AAMAS_2024、HI_Comp_HHAI_2024、HHI_Comp_HICentreCM_2024三个子目录，各目录下有对应竞赛的场景数据CSV文件
- 定量分析文件（位于Quantitative_Analysis目录）：
- Raw Data and Quantitative Analysis.xlsx：竞赛原始数据及定量分析结果表
- Correlation Analysis.xlsx：相关性分析结果表
- Correlation Analysis - Script.ipynb：相关性分析的Jupyter脚本
- 定性分析文件（位于Qualitative_Analysis目录）：
- Report_qualitative_analysis-clean.pdf：定性分析报告
- Raw Data Qualitative Analysis.xlsx：定性分析原始数据表
- 补充文件：
- HI_Teams_Quality_Model.jpg：混合智能团队质量模型示意图
适用场景
- 混合智能团队研究：分析人类-AI协作场景的质量属性特征
- 竞赛数据应用：基于48个使用场景开发混合智能团队评估工具
- 质量模型验证：验证混合智能团队质量模型的有效性与适用性
- 多方法分析实践：作为定性与定量分析结合的研究案例
- 人机协作系统设计：指导高可靠性混合智能团队的系统设计
