数据集概述
本数据集为论文“Influence of aluminium distribution on the diffusion mechanisms and pairing of [Cu(NH3)2]+ complexes in Cu-CHA”的配套数据，包含图表源数据、机器学习力场训练验证数据及分子动力学轨迹的初始与最终结构，支持研究铜-CHA分子筛中铝分布对铜氨络合物行为的影响机制。
文件详解
- Structures.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含分子动力学轨迹的初始结构与最终结构文件，记录分子筛及铜氨络合物的原子坐标与构型信息
- Source_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含论文中所有图表对应的源数据，支持图表重现与数据分析
- deep_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于训练机器学习力场的训练数据与验证数据，格式符合DeepMD-kit要求
数据来源
论文“Influence of aluminium distribution on the diffusion mechanisms and pairing of [Cu(NH3)2]+ complexes in Cu-CHA”（Nat. Commun. 16, 603 (2025)）
适用场景
- 分子筛催化材料机理研究：分析铝分布对Cu-CHA分子筛中铜氨络合物扩散与配对行为的影响机制
- 机器学习力场开发：基于训练验证数据构建与优化分子筛体系的机器学习力场模型
- 分子动力学模拟验证：利用轨迹结构数据验证模拟方法的可靠性与准确性
- 催化反应性能关联：结合扩散机制数据关联Cu-CHA分子筛的催化反应活性与选择性
