蛋白质突变ΔΔG预测数据集ProteinMutationΔΔGPredictionDataset-dschettler8845
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质, 突变, ΔΔG, 结构生物学, 蛋白质工程, 机器学习, 蛋白质稳定性, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自结构生物学数据库的数据，记录了蛋白质突变及其对应的ΔΔG（自由能变化）值，用于预测蛋白质突变对稳定性的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于全球范围内的蛋白质结构数据库和文献，覆盖多种蛋白质。
数据维度：包括PDB ID、链信息、野生型氨基酸、突变位点、突变后氨基酸、ΔΔG值、pH值、数据来源（文献或其他）、PMID（PubMed ID）等。
数据格式：CSV格式，文件名为S200csv等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于结构生物学研究，经过整理和标注，用于训练和评估蛋白质稳定性预测模型。
该数据集适合用于蛋白质结构与功能研究、蛋白质工程、以及机器学习在生物领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于结构生物学、计算生物学、蛋白质工程等领域的研究，如蛋白质稳定性预测、突变效应分析、蛋白质设计等。
行业应用：可以为生物制药、生物技术公司提供数据支持，用于药物设计、蛋白质优化等。
决策支持：支持蛋白质工程项目的决策，如选择合适的突变位点以提高蛋白质稳定性或改变其功能。
教育和培训：作为生物信息学、蛋白质科学相关课程的案例，帮助学生理解蛋白质结构与功能的关系，以及机器学习在生物学中的应用。
此数据集特别适合用于研究蛋白质突变对稳定性的影响，以及开发和评估蛋白质稳定性预测模型，从而加速药物研发和蛋白质工程的进程。
