蛋白质野生型预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质结构预测,AlphaFold,野生型,置信度评估,生物信息学,结构生物学,深度学习
数据概述：
本数据集包含AlphaFold（AF）对1186个蛋白质结构的预测结果，涵盖了73个野生型蛋白质。数据集由多个文件组成，包括：
1. CIF文件夹：包含蛋白质的原子坐标及其元数据，用于描述预测的蛋白质结构。
2. 置信度文件夹：包含AlphaFold输出的pLDDT值，用于评估每个残基的局部结构置信度。
3. 错误文件夹：包含AlphaFold输出的PAE值，用于评估每对残基的相对位置置信度。
4. CSV文件：包括野生型序列列表和AF预测结果的详细信息，如序列ID和对应的预测结果。
数据用途概述：
该数据集适用于蛋白质结构预测、预测模型评估、生物医学研究等多种场景。研究人员可利用CIF文件进行蛋白质结构分析；通过pLDDT和PAE值评估预测的置信度；利用CSV文件进行序列与结构的关联研究。此外，数据集还可用于机器学习模型的训练与验证，支持新药开发、酶工程设计以及结构生物学研究。
