数据集概述
本数据集包含论文“Evolution of quantitative traits under a migration-selection balance: when does skew matter?”的模拟脚本及说明文档，旨在研究非正态分布（如偏态）对迁移选择平衡下数量性状分化的影响，提供更准确的分化预测模型，强调高阶矩在异质环境选择响应评估中的重要性。
文件详解
- README_for_scripts-Debarre-Yeaman-Guillaume_2015.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含论文基本信息、模拟脚本使用手册（如R脚本运行步骤）及文件功能说明，指导用户复现论文中的模拟结果与图表。
- scripts-Debarre-Yeaman-Guillaume_2015.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文相关的R模拟脚本，主要用于生成和绘制迁移选择平衡下数量性状进化的模拟结果，核心脚本如“_plot_allfigs.R”可生成研究所需图表。
数据来源
论文“Evolution of quantitative traits under a migration-selection balance: when does skew matter?”（F. Débarre, S. Yeaman, F. Guillaume, 2015）
适用场景
- 进化生物学研究：分析迁移选择平衡下数量性状的分化规律，验证非正态分布对进化预测的影响。
- 数量遗传学模型优化：利用包含高阶矩的公式，改进传统基于正态分布假设的遗传分化模型。
- 异质环境选择响应评估：研究非正态分布性状在异质环境中的选择响应，为物种适应机制提供数据支持。
- 模拟方法复现与扩展：基于提供的R脚本，复现论文模拟结果或扩展研究不同参数条件下的性状进化。
