DeepFruits_水果检测系统数据集

数据集概述

该数据集是与MDPI Sensors论文《DeepFruits: A Fruit Detection System Using Deep Neural Networks》相关的配套数据，包含用于基于深度学习的水果检测任务的多模态图像数据，支持RGB与近红外（NIR）图像融合的目标检测研究。

文件详解

• 文件名称: deepFruits_dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含用于水果检测任务的多模态图像数据（RGB与近红外模态），未明确区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分结构

数据来源

MDPI Sensors期刊论文配套数据

适用场景

• 农业计算机视觉研究: 用于深度学习模型在水果检测任务中的训练与验证
• 多模态图像融合分析: 探索RGB与近红外图像信息融合对目标检测性能的提升
• 农业机器人开发: 为自动化水果采摘、产量估算等农业机器人应用提供数据支持
• 目标检测模型优化: 研究迁移学习在新水果检测任务中的快速部署方法