-
FloodNet数据集Res_UNet模型_10类RGB无人机图像分割
2025年12月23日 30 104 69
数据集概述 该数据集包含基于FloodNet数据集训练的Res-UNet模型文件，用于对尺寸为768x512的RGB无人机图像进行10类语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练生成，涵盖背景、不同状态的建筑与道路、水体、植被等类别，支持灾后场景分析。 文件详解 模型相关文件（每类模型含5个同名文件）：...
-
ZHAW_ISC三维飞行时间与RGB融合数据集
2025年12月23日 30 136 116
数据集概述 本数据集包含由ESPROS epc635飞行时间（ToF）相机记录的深度图和树莓派相机模块V2拍摄的RGB图像，用于传感器融合以提升ToF相机分辨率。涵盖十二面体、网格、木条三种场景，背景为低反射率黑色，包含HDR深度图及与RGB视角的转换处理。 文件详解 数据集包含9个PNG格式文件，具体说明如下： -...
-
xBD建筑RGB图像SegFormer分割模型数据集
2025年12月22日 30 37 2
数据集概述 该数据集包含基于SegFormer架构的建筑分割模型，用于处理xBD数据集中分辨率为768×768的RGB图像。模型基于一米空间分辨率的建筑图像及标签训练，可识别“其他”和“建筑”两类目标，由Segmentation Gym工具生成。 文件详解 核心模型文件（每个模型对应5个同名文件）：...
-
FloodNet_ResUNet模型_10类RGB无人机图像分割数据集
2025年12月21日 30 22 14
数据集概述 该数据集包含基于FloodNet图像及标签构建的Residual-UNet模型，用于10类RGB无人机图像（1024×768像素）分割，涉及背景、建筑（淹没/未淹没）、道路（淹没/未淹没）等类别，支持洪水相关场景的图像分析。 文件详解 模型相关文件（每个模型含5个同名根文件）：...
-
Doodleverse_Segmentation_Zoo_Seg2Map_SegFormer_xBD建筑物损伤分割模型
2025年12月21日 30 38 4
数据集概述 本数据集包含基于SegFormer架构的建筑物损伤分割模型，用于处理xBD数据集中分辨率为768×768的RGB图像，可识别无损伤、轻微损伤、严重损伤和未分类四类建筑物状态，模型由Segmentation Gym训练生成。 文件详解 该数据集包含模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： - 核心模型文件（每个模型对应5类文件，以版本号区分）：...
-
YOLO模型用牲畜标签数据集
2025年12月21日 30 118 50
数据集概述 该数据集包含符合YOLOv8格式的边界框标注文件，以.txt格式存储，与RGB图像一一对应，提供牲畜对象类别标签及归一化坐标，用于牧场环境下计算机视觉模型的监督训练。 文件详解 文件名称: WP5_T5.7_LivestockLabels_v1_EV_ILVO_dataset.zip 文件格式: ZIP压缩包（.zip） 文件内容:...
-
加拿大安大略省VanKleek_Hill地区St_Gregoire公墓中等分辨率数据集
2025年12月20日 30 70 50
数据集概述 该数据集包含加拿大安大略省VanKleek Hill地区St Gregoire公墓的中等分辨率3D模型及配套图片文件。数据通过无人机采集RGB与热成像图像，经处理生成3D模型，提供公墓空间结构的可视化资料。 文件详解 3D模型文件：484b48e60d4b45dfb521132f369db5f4.glb，GLB格式，为公墓的三维模型文件...
-
无人机视觉检测数据集_未增强
2025年12月20日 30 119 99
数据集概述 本数据集为用于RGB图像中无人机检测的YOLOv11标注数据集，包含训练、验证及测试数据，且未进行数据增强处理，可直接用于目标检测模型的训练与评估。 文件详解 文件名称：Visual drone detection.v2i.yolov11_no_augmentation.zip 文件格式：ZIP压缩包（.zip）...
-
Doodleverse_Segmentation_Zoo_Based_Res_UNet建筑分割高分辨率模型完整数据
2025年12月20日 30 133 34
数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的建筑分割模型，用于处理分辨率为1024×1024的RGB高分辨率图像。模型针对“其他”和“建筑”两类目标设计，基于休斯顿地区一米空间分辨率影像训练，可实现建筑区域的自动分割。 文件详解 该数据集由多组模型文件及辅助文件组成，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型包含5类同名文件）： -...
-
无人机RGB图像数据集
2025年12月19日 30 156 6
数据集概述 本数据集包含十六张无人机拍摄的RGB图像，所有文件均为JPG格式，无目录结构，未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据集，无附加说明文档或内容预览。 文件详解 核心图像文件:...
-
NOAA应急响应图像Res_UNet二分类分割模型数据集
2025年12月19日 30 25 6
数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的二分类（水体/非水体）分割模型，模型以NOAA飓风及热带风暴后的应急响应RGB高分辨率图像为训练数据，可处理512×512×3像素输入并输出对应分割结果。 文件详解 文件名称:...
-
CANOPIES葡萄串与果梗数据集2021
2025年12月18日 30 49 31
数据集概述 本数据集为2021年9月在意大利科西拉农业合作社葡萄园采集的葡萄串与果梗数据，含筛选后的810张RGB图像及对应二值掩码，用于葡萄收获的精准检测研究。 文件详解 IRI Grape bunch and peduncle dataset.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集整体介绍、采集方法及技术细节。 RGB_Grape bunch...
-
DeepGlobe七类地物分割Res_UNet模型数据集
2025年12月18日 30 108 66
数据集概述 该数据集包含基于DeepGlobe地物分类数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512×3像素RGB高分辨率图像的七类地物分割（城市、农业、牧场、森林、水体、裸地、未知）。模型由Segmentation Gym生成，配套有配置文件、权重文件、模型卡片等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型复用与评估。 文件详解...
-
EnviroAtlas_ResUNet六类RGB图像分割模型数据集
2025年12月11日 30 103 29
数据集概述 该数据集包含基于EnviroAtlas图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于512×512分辨率RGB图像的六类分割，类别包括nodata、water、impervious等。模型由Segmentation Gym创建，含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型复现。 文件详解...
-
基于多模态数据集的神经网络大气能见度评估数据集
2025年12月7日 30 190 105
数据集概述 本数据集为基于多模态数据训练和评估深度学习大气能见度估算模型而构建，包含固定监控摄像头拍摄的RGB图像及专业气象站的对应气象测量数据，覆盖全年多种大气条件，如雾霾、雨雪等。 文件详解 该数据集包含3个文件，具体说明如下： -...
-
苹果树三年期季节性叶面积数据集
2025年12月16日 30 179 42
数据集概述 本数据集包含三年间通过参考激光雷达（LiDAR）与低成本RGB-D传感器采集的苹果树季节性叶面积相关数据，涵盖3D点云、深度信息、RGB图像及哨兵2号卫星数据，支持叶面积估算、传感器对比等研究。 文件详解 核心数据文件： 3D点云CSV文件：记录单棵树从两侧测量的3D点云数据，含测量日期信息...
-
高光谱_Bovine_Nerve_Ligament_4D_Based_牛神经韧带组织荧光成像完整数据
2025年12月16日 30 198 64
数据集概述 本数据集包含牛神经与韧带组织的4D高光谱成像数据，记录了不同激发条件下的自体荧光特性，包含手动及半自动生成的组织分割真值掩膜，为生物组织光谱特征分析提供基础数据。 文件详解 数据文件...
-
城市之王与草原统治者_伊斯兰前中亚王权的表征_提及的考古遗址数据集
2025年12月16日 30 169 58
数据集概述 该数据集整理了Michael Shenkar所著《城市之王与草原统治者：伊斯兰前中亚王权的表征》一书中提及的考古遗址信息，包含PDF文档及两种格式的栅格图像文件，为研究伊斯兰前中亚王权相关考古遗址提供资料支持。 文件详解 文件名称：Shenkar2025_ArchaeologicalSites_CMYK.pdf 文件格式：PDF...
-
deepNIR合成近红外图像与水果检测系统数据集
2025年12月15日 30 8 4
数据集概述 本数据集包含用于生成合成近红外（NIR）图像及水果检测系统的NIR+RGB图像对与水果边界框标注数据，涵盖nirscene、SEN12MS及甜椒三个子数据集，为相关深度学习研究提供基础数据支持。 文件详解 文件名称：yolov5.zip 文件格式：ZIP压缩包...
-
CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像分割SegFormer模型数据集
2025年12月15日 30 163 147
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型，用于对768x768像素的RGB NAIP图像进行8类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym工具创建，涵盖水域、植被、开发区域等类别，提供训练权重、配置文件及训练历史等文件，支持海岸环境遥感图像的自动分割分析。 文件详解...
