数据集 deepNIR合成近红外图像与水果检测系统数据集 数据集概述 本数据集包含用于生成合成近红外（NIR）图像及水果检测系统的NIR+RGB图像对与水果边界框标注数据，涵盖nirscene、SEN12MS及甜椒三个子数据集，为相关深度学习研究提供基础数据支持。 文件详解 文件名称：yolov5.zip 文件格式：ZIP压缩包 内容说明：包含NIR+RGB图像对数据（nirscene重采样数据12.7万对、SEN12MS卫星数据22.5万对、甜椒数据1615对）及11类水果边界框标注（共16.2万实例），可导出为多种格式。 适用场景 合成近红外图像生成模型训练与验证 水果目标检测算法（如YOLOv5）性能评估 多光谱图像数据增强方法研究 深度学习在农业/遥感图像处理领域的应用开发 数据与资源 6324489.zipZIP 685.95 MiB 下载 NIR RGB图像 SEN12MS YOLOv5 ZIP nirscene 全球 农_林_牧与渔业 农业技术 农业遥感 卫星数据 合成近红外图像生成 图像对 多光谱图像处理 学生 开发者 数据增强 机器学习训练 模型训练 模型评估 水果实例 水果检测 水果目标检测 深度学习 深度学习农业应用 甜椒数据 研究人员 算法评估 计算机视觉 边界框标注 近红外图像 遥感图像分析 重采样数据 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 685.95 MiB 最后更新 2025年12月15日 创建于 2025年12月15日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
