多语言社交媒体评论情感分析数据集MultilingualSocialMediaCommentSentimentAnalysisDataset-harveenchadha
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 多语言, 社交媒体, 评论, 数据标注, 机器翻译, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的评论文本，记录了多种语言的评论内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但评论语言涵盖孟加拉语、印地语、泰卢固语等，推测可能来自印度及周边地区。
数据维度：数据集包括评论的文本内容（commentText）、语言（language）、清洗后的文本（cleaned_text）、转写文本（transliterated）、报告计数、点赞计数等字段。其中train_data_transliterated.csv文件包含情感标签（label）和验证集标签（val），用于情感分类模型的训练和评估。
数据格式：CSV格式，包含train_data_transliterated.csv和test_data_transliterated.csv两个文件，分别用于训练和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于多语言情感分析、跨语言文本分析、社交媒体文本挖掘等领域的学术研究。
行业应用：为社交媒体内容管理、舆情监测、品牌声誉分析等提供数据支持，尤其是在印度及周边地区市场。
决策支持：支持企业和机构在社交媒体上的用户行为分析，辅助制定市场营销策略和用户服务优化方案。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉多语言文本处理流程。
此数据集特别适合用于探索多语言环境下情感表达的差异性、构建情感分类模型、评估机器翻译效果，以及分析社交媒体用户的情感倾向。
