多语言文化隐喻理解数据集MultilingualCulturalMetaphorUnderstandingDataset-danielpasarella
数据来源：互联网公开数据
标签：文化隐喻, 多语言, 自然语言处理, 文本分类, 机器翻译, 情感分析, Kannada, 印度文化
数据概述：
该数据集包含来自不同语言（包括 Kannada、Java、Swedish、Hindi、Indonesian、Sundanese 和 English）的文化隐喻表达。数据集旨在促进对多语言环境中文化隐喻的理解和识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据涵盖多种语言，反映了不同文化背景下的隐喻表达。
数据维度：数据集包含“language”（语言）、“startphrase”（起始短语）、“ending1”（第一个可能的结束语）、“ending2”（第二个可能的结束语）、“labels”（标签，用于指示隐喻的含义）以及“prompt”（提示）和“response”（响应）及“predict”字段。
数据格式：CSV格式，每个语言对应一个独立的CSV文件，文件名如“kn_mablcsv”、“jv_mablcsv”等，方便进行语言特定和跨语言分析。数据已进行结构化处理，便于文本处理和建模分析。
数据来源： 数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于自然语言处理、文本分类、机器翻译和文化研究领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于跨文化交流、情感分析、隐喻识别等领域的学术研究，如文化差异研究、机器翻译质量评估等。
行业应用：为教育、跨文化交流平台、内容审核系统等提供数据支持，尤其是在自动化内容理解、多语言内容生成等方面。
决策支持：支持文化敏感型产品和服务的开发，帮助企业更好地理解不同文化背景下的用户需求。
教育和培训：作为自然语言处理、跨文化交流等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文化隐喻的特性。
此数据集特别适合用于探索不同语言中文化隐喻的表达方式，以及构建能够理解和生成文化相关内容的模型。
