数据集概述
本数据集包含一名有有限教学经验的研究者在模拟多桌面教室中开展四节数学课的多模态数据，涉及眼动追踪、脑电图、加速度计、室内定位和视频编码数据，研究对象为四组10-12岁学生，使用实体纸桌面和投影仪。
文件详解
- README.md：Markdown格式的说明文档，提供数据集的核心内容概述，包括数据来源、采集场景和使用说明等。
- JDC2015-IndoorLocationSetup.jpg：JPG格式的图片文件，展示室内定位设置的示意图。
- JDC2015-EyetrackingData.zip：ZIP格式的压缩文件，包含眼动追踪数据。
- JDC2015-MovementData.zip：ZIP格式的压缩文件，包含运动（加速度计）数据。
- JDC2015-InitEnd-Alignment.csv：CSV格式的对齐文件，包含各会话（Session1至Session4）的开始和结束时间戳信息。
- JDC2015-CodingData.zip：ZIP格式的压缩文件，包含视频编码数据。
- JDC2015-EEGData.zip：ZIP格式的压缩文件，包含脑电图（EEG）数据。
数据来源
MIOCTI项目（http://chili.epfl.ch/miocti）
适用场景
- 教育技术研究：分析多桌面课堂环境中教师的教学行为与学生互动模式。
- 多模态数据融合研究：探索眼动、脑电、运动等多源数据在教学场景中的关联与应用。
- 教学负担评估：基于多模态数据识别教师在课堂协调过程中的负荷指标与模式。
- 教育神经科学研究：探究教学场景中教师的认知状态与生理反应特征。
