数据集概述
本数据集为论文“Multiomics reveal key inflammatory drivers of severe obesity: IL4R, LILRA5, and OSM”的转录组学发现分析全汇总统计数据，记录了CCHC参与者中严重肥胖（BMI≥40 kg/m²）与健康对照（BMI<25 kg/m²）人群的基因差异表达信息，仅包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：
CCHC_sevO_DESeq2_discovery.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含转录组学发现分析的汇总统计数据，记录严重肥胖组与健康对照组之间的基因差异表达信息，可能涉及基因名称、表达量、差异倍数、统计显著性等关键指标（具体字段需参考文件内容）。
数据来源
论文“Multiomics reveal key inflammatory drivers of severe obesity: IL4R, LILRA5, and OSM”
适用场景
- 肥胖炎症机制研究: 分析严重肥胖人群与健康人群的基因表达差异，识别IL4R、LILRA5、OSM等关键炎症驱动因子。
- 生物标志物筛选: 基于差异表达数据挖掘严重肥胖相关的潜在生物标志物。
- 肥胖精准医疗研究: 为肥胖炎症相关的靶向治疗靶点开发提供转录组学依据。
- 多组学整合分析: 与其他组学数据（如蛋白组、代谢组）联合分析，揭示肥胖的分子调控网络。
