数据集概述
本数据集为LiF无机化合物ReaxFF力场重参数化所用的DFT数据库，旨在提升LiF体系ReaxFF计算的准确性与可靠性。数据库包含LiF相关DFT模拟数据及元数据，支持通过ASE命令行、网页界面及Python接口进行交互，可用于锂离子电池分子动力学模拟的力场优化研究。
文件详解
- 主文件包：paolodeangelis/Enhancing_ReaxFF_DFT_database-v1.0.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：
- 数据文件：LiF.db（SQLite数据库，存储LiF的DFT数据）、LiF.json（JSON格式元数据）、LiF.yaml（YAML格式元数据）
- 代码文件：requirements.txt（Python依赖列表）、CONTRIBUTING.md（贡献指南）、CREDITS.md（致谢信息）、LICENSE（CC BY 4.0许可）、README.md（说明文档）
- 工具脚本：tools目录下的db模块（数据库操作）、plams_experimental模块（模拟计算）、scripts目录（辅助脚本）
- 示例笔记本：notebooks目录下的browsing_db.ipynb（数据库浏览示例）、running_simulation.ipynb（模拟运行示例）
数据来源
Zenodo数据集（DOI: 10.5281/zenodo.7959121）及论文“Enhancing ReaxFF for molecular dynamics simulations of lithium-ion batteries: an interactive reparameterization protocol”
适用场景
- 材料力场优化：用于LiF体系ReaxFF力场的重参数化与准确性验证
- 分子动力学模拟：支持锂离子电池相关LiF材料的分子动力学模拟研究
- 计算材料科学研究：分析LiF的DFT模拟数据，探究其结构与能量特性
- 学术研究复现：复现论文中LiF力场优化的方法与结果
- 教育与培训：作为ASE库、PLAMS库及ReaxFF力场使用的教学示例数据
