儿童教育游戏学习行为特征数据集Children-sEducationalGameLearningBehaviorCharacteristics-giapht
数据来源：互联网公开数据
标签：儿童教育, 学习行为, 游戏化学习, 用户行为分析, 认知评估, 机器学习, 数据挖掘, 行为建模
数据概述：
该数据集包含来自儿童教育游戏平台的用户行为数据，记录了儿童在游戏中的交互行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内收集的用户行为快照。
地理范围：数据来源未明确限定，推测为全球范围内参与游戏的儿童用户。
数据维度：数据集包括多种用户行为统计特征，如：
session_id：用户会话标识符；
level_group：游戏关卡分组（0-4, 5-12, 13-22）；
event_name_nunique、name_nunique、fqid_nunique、room_fqid_nunique、text_fqid_nunique：不同事件、名称、fqid、room_fqid、text_fqid的唯一值数量，反映用户交互的多样性；
elapsed_time_mean、elapsed_time_std：用户操作的平均和标准差时间，反映用户操作速度与稳定性；
level_mean、level_std：用户游戏关卡的平均和标准差，反映用户游戏进度；
page_mean、page_std：用户页面访问的平均和标准差，反映用户页面浏览习惯；
room_coor_x_mean、room_coor_x_std、room_coor_y_mean、room_coor_y_std：用户在游戏房间内坐标的平均值和标准差，反映用户在游戏场景中的移动轨迹；
screen_coor_x_mean、screen_coor_x_std、screen_coor_y_mean、screen_coor_y_std：用户屏幕坐标的平均值和标准差，反映用户屏幕操作习惯；
hover_duration_mean、hover_duration_std：用户悬停时间的平均值和标准差，反映用户对游戏元素的关注程度。
数据格式：CSV格式，文件名为train_x.csv，便于数据分析和建模。
该数据集特别适用于分析儿童在教育游戏中的学习行为特征，为个性化学习、游戏设计优化、儿童认知能力评估等提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童教育、游戏化学习、用户行为分析等领域的学术研究，如学习行为模式分析、学习效果评估、游戏设计对用户行为的影响研究等。
行业应用：为教育游戏开发商、在线教育平台提供数据支持，尤其在个性化推荐、游戏难度调整、用户体验优化等方面具备实用价值。
决策支持：支持教育机构和游戏开发商进行游戏设计改进、学习内容优化、用户行为干预等决策。
教育和培训：适合作为数据分析、机器学习、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索儿童在教育游戏中的行为模式，帮助用户实现个性化学习路径设计、提升游戏互动性和学习效果等目标。
