儿童教育游戏用户行为特征分析数据集Children-sEducationalGameUserBehaviorAnalysis-lchinhduy
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 教育游戏, 机器学习, 游戏分析, 行为数据, 数据挖掘, 游戏化学习, 学习效果评估
数据概述：
该数据集包含来自儿童教育游戏平台的用户行为数据，记录了用户在游戏中的交互行为和游戏表现，旨在用于分析用户行为模式、学习过程和游戏体验。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含日期和时间信息，可用于分析用户行为的时间分布。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于全球范围内的用户行为分析。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：session_id（用户会话标识）、level_group（关卡组）、index_nunique（索引唯一值数量）、event_name_nunique（事件名称唯一值数量）、name_nunique（名称唯一值数量）、room_fqid_nunique（房间完全限定标识符唯一值数量）、elapsed_time_mean（经过时间均值）、level_mean（关卡均值）、hover_duration_mean（悬停时长均值）、elapsed_time_std（经过时间标准差）、level_std（关卡标准差）、hover_duration_std（悬停时长标准差）、elapsed_time_max（经过时间最大值）、level_max（关卡最大值）、hover_duration_max（悬停时长最大值）、elapsed_time_min（经过时间最小值）、level_min（关卡最小值）、hover_duration_min（悬停时长最小值）、cutscene_click_sum（过场动画点击总和）、person_click_sum（人物点击总和）、navigate_click_sum（导航点击总和）、observation_click_sum（观察点击总和）、notification_click_sum（通知点击总和）、object_click_sum（物体点击总和）、object_hover_sum（物体悬停总和）、map_hover_sum（地图悬停总和）、map_click_sum（地图点击总和）、checkpoint_sum（检查点总和）、notebook_click_sum（笔记本点击总和）、d_time_q0.3、d_time_q0.5、d_time_q0.65、d_time_q0.8（时间分位数）、playtime（游戏时长）、year（年）、month（月）、day（日）、hour（小时）、minute（分钟）、second（秒）。
数据格式：CSV格式，文件名为engineered_dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于儿童教育游戏平台，已进行数据聚合和特征工程处理。
该数据集适合用于用户行为分析、游戏设计优化、学习效果评估和个性化推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学、游戏设计等领域的学术研究，如儿童学习行为模式分析、游戏化学习效果评估、用户体验研究等。
行业应用：为教育游戏开发商、教育平台提供数据支持，尤其在游戏关卡设计、用户界面优化、个性化学习路径推荐、用户留存率提升等方面具备实用性。
决策支持：支持教育机构和游戏开发商进行数据驱动的决策，优化游戏内容、改进教学方法，提升学习效果。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户在教育游戏中的行为模式，评估游戏设计对学习效果的影响，并为个性化学习提供数据支持，最终帮助用户实现提升学习效率和游戏体验的目标。
