Evol-Codealpaca中英指令转换数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理,机器翻译,中英翻译,指令转换,代码生成,语言模型,数据集,Hugging Face
数据概述：
本数据集由Evol-Codealpaca项目开发，旨在通过中英代码转换增强技术来提升自然语言处理（NLP）能力。该数据集包含一个名为train.csv的文件，其中收录了大量的英文指令及其对应的中文转换结果，转换过程使用了Evol-Codealpaca的语言增强技术。英文指令的平均序列长度为471。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括但不限于：
1. 构建自动将英文指令翻译成中文的模型。
2. 利用Evol-Codealpaca的增强技术训练神经网络，以提高大型语言翻译项目的准确性。
3. 将Evol-Codealpaca的方法应用于人工智能（AI）程序，用于自然语言处理和其他与语言相关的应用。
4. 研究人员可以利用此数据集探索不同的语言技术和策略，从而生成准确的输出，以改进这两种语言之间的机器翻译的准确性。
数据集结构：
数据集文件为train.csv，包含以下两列：
1. instruction：原始英文指令（字符串）。
2. output：Evol-Codealpaca生成的对应的中文指令（字符串）。
