数据集概述
本数据集围绕反同余猜想展开，该猜想是耗散符号系统中效率与不稳定性反转的不变性模型。通过率失真理论推导相关定律，在认知EEG系统中验证，并提供神经认知生物标志物发现等探索性应用支持。
文件详解
- 文档文件：
- The_Anti_Congruent_Conjecture__Efficiency_Instability_Inversion_in_Dissipative_Symbolic_Systems.pdf：PDF格式，可能是研究论文全文
- References.bib.docx：DOCX格式，参考文献文件
- README.md：MD格式，数据集说明文档
- 数据文件：
- 5个JSON格式文件（figures_manifest.json、metadata.json、manifest.json、figures_manifest 2.json、verification_output.json）：包含版本、手稿、DOI、验证指标等字段
- 代码文件：
- supplementary_scripts.zip：ZIP格式，补充脚本压缩包
适用场景
- 认知科学研究：分析耗散符号系统中效率与不稳定性的关系
- 神经科学研究：探索神经认知生物标志物发现的方法
- 人工智能研究：研究AI幻觉稳定性相关问题
- 信息理论应用：验证率失真理论在复杂系统中的适用性
