翻译数学问题数据集

翻译数学问题数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：数学问题,翻译, Bengali, English, 语言模型, 机器翻译, 取回增强生成, 少样本学习 数据概述： 本数据集旨在帮助语言模型（LLM）更好地理解和翻译从孟加拉语到英语的数学问题。在实验中，我们发现LLM在处理某些数学术语时经常遇到困难，导致翻译不准确。为了解决这一问题，我们收集了一组孟加拉语数学问题，并将其翻译成英语。这些数据用于检索增强生成（RAG）或作为少样本示例，以提高推理准确性。 我们使用谷歌翻译工具将孟加拉语数学问题翻译成高质量的英语版本。 数据用途概述： 该数据集适用于改进语言模型的数学问题翻译准确性、研究机器翻译中的数学术语处理、开发和优化检索增强生成系统以及用于少样本学习场景。教育机构和研究者可以利用此数据集来提高翻译质量，开发更有效的语言模型，并评估不同翻译方法的效果。