FleetPy_曼哈顿案例研究输入数据集

数据集概述

该数据集为仿真框架FleetPy提供纽约曼哈顿案例研究的仿真输入数据，包含基于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）2018年11月11日至18日曼哈顿区域行程记录的需求数据，以及从OpenStreetMap（OSM）提取的曼哈顿区域路网数据，需配合FleetPy仓库使用。

文件详解

• 文件名称: FleetPy_Manhattan.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含FleetPy仿真框架运行曼哈顿案例研究所需的全部输入数据，具体内容需解压后查看，使用时需复制到FleetPy的data文件夹并调整配置文件。

数据来源

• 需求数据来源：纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）
• 路网数据来源：OpenStreetMap（OSM）

适用场景

• 交通仿真研究：基于曼哈顿区域的网约车或出租车车队调度算法仿真测试
• 城市交通分析：探究曼哈顿区域出行需求特征与路网结构对车队运营的影响
• 算法验证：验证FleetPy框架内车队优化策略在真实城市场景下的性能
• 智能交通系统研究：支持城市出行服务系统的仿真与优化分析