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交通流车辆轨迹分析数据集
2025年7月8日 30 110 46
交通流车辆轨迹分析数据集_Traffic_Flow_Vehicle_Trajectories 数据来源：互联网公开数据 标签：交通流, 车辆轨迹, 交通仿真, 数据分析, 轨迹预测, 交通工程, 机器学习, NGSIM 数据概述： 该数据集包含来自美国联邦公路管理局（FHWA）的Next Generation Simulation...
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NGSIM项目高速公路车辆轨迹数据集NGSIMHighwayVehicleTrajectoryDataset-pesehr
2025年5月30日 30 17 12
NGSIM项目高速公路车辆轨迹数据集NGSIMHighwayVehicleTrajectoryDataset-pesehr 数据来源：互联网公开数据 标签：交通工程，车辆轨迹，数据集，交通流分析，自动驾驶，机器学习，交通仿真，城市规划 数据概述： 该数据集包含来自美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的 NGSIM...
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城市交通仿真车辆轨迹数据集UrbanTrafficSimulationVehicleTrajectoryDataset-jalelomri
2025年5月20日 30 86 24
城市交通仿真车辆轨迹数据集UrbanTrafficSimulationVehicleTrajectoryDataset-jalelomri 数据来源：互联网公开数据 标签：交通仿真, 车辆轨迹, 交通流, 城市交通, 轨迹分析, 智能交通, 道路网络, 数据可视化 数据概述：...
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智能交通仿真交通信号控制实验数据集IntelligentTransportationSimulationTrafficSignalControlExper...
2025年5月20日 30 199 164
智能交通仿真交通信号控制实验数据集IntelligentTransportationSimulationTrafficSignalControlExperimentDataset-srijathota6 数据来源：互联网公开数据 标签：交通仿真, 交通信号控制, 强化学习, 多智能体, SUMO, 交通流, 数据分析, 实验结果 数据概述：...
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自动驾驶车队编队行驶仿真数据AutonomousVehiclePlatooningSimulationData-hosseinkhalilnasl
2025年5月19日 30 60 41
自动驾驶车队编队行驶仿真数据AutonomousVehiclePlatooningSimulationData-hosseinkhalilnasl 数据来源：互联网公开数据 标签：自动驾驶, 车队编队, 车辆动力学, 交通仿真, 车辆控制, 传感器数据, 机器学习, 仿真实验 数据概述：...
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交通拥堵预测时序数据集TrafficCongestionPredictionTimeSeriesDataset-thanhduymai
2025年5月16日 30 208 96
交通拥堵预测时序数据集TrafficCongestionPredictionTimeSeriesDataset-thanhduymai 数据来源：互联网公开数据 标签：交通流量, 时序预测, 拥堵分析, 城市交通, 机器学习, 交通仿真, 空间数据, 预测模型 数据概述：...
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基于SUMO仿真器的驾驶行为数据集-badreddinechah
2025年5月15日 30 68 14
基于SUMO仿真器的驾驶行为数据集-badreddinechah 数据来源：互联网公开数据 标签：驾驶行为，数据集，交通仿真，SUMO，机器学习，行为分析，自动驾驶，交通安全 数据概述： 该数据集基于SUMO交通仿真器生成，记录了模拟驾驶环境下的驾驶行为数据。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间跨度取决于模拟时长，可根据用户需求自定义。...
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交通流数据分析数据集TrafficFlowDataAnalysisDataset-jalelomri
2025年4月29日 30 26 17
交通流数据分析数据集TrafficFlowDataAnalysisDataset-jalelomri 数据来源：互联网公开数据 标签：交通流, 车辆轨迹, 交通仿真, 城市交通, 车辆速度, 道路网络, 数据分析, 机器学习 数据概述： 该数据集包含来自交通仿真模拟的数据，记录了车辆在道路网络中的轨迹信息。主要特征如下：...
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交通流量管理训练数据集-mrcatism
2025年4月26日 30 7 0
交通流量管理训练数据集-mrcatism 数据来源：互联网公开数据 标签：交通流量，数据集，交通管理，机器学习，交通预测，交通仿真，道路交通，智能交通 数据概述： 该数据集包含用于交通流量管理和预测的训练数据，记录了道路交通流量，速度，密度等关键信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间跨度取决于数据集的发布版本。...
