数据集概述
本数据集为FULFILL项目下丹麦2023年第二轮调查数据，聚焦可持续饮食政策的居民接受度。采用代表性抽样（覆盖年龄、收入、性别、区域），包含约800名丹麦参与者的定量调查结果，涉及肉类税、碳标签、公共食堂无肉日三类政策，通过框架实验分析政策效果与接受度信息对居民态度的影响，并记录社会经济、意识形态等控制变量及饮食碳足迹评估数据。
文件详解
- DK_DietA_codebook_upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为数据集的代码本，用于解释调查中各变量的定义、编码规则及测量方法，涵盖社会经济特征（年龄、性别、收入等）、政策接受度指标、意识形态态度、饮食碳足迹评估等变量的详细说明。
- DK_data_DietA_upload.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含调查原始数据，主要字段包括ID（参与者编号）、Gender（性别）、Age（年龄）、Region（区域）、Income（收入）、group（实验分组）、政策接受度指标（如D4_1A/D4_1B/D4_1C对应三类政策接受度）、社会经济变量、意识形态变量（如政治倾向、气候否认态度）、饮食碳足迹评估变量等。
数据来源
FULFILL项目（Fundamental Decarbonisation Through Sufficiency By Lifestyle Changes）
适用场景
- 可持续饮食政策评估：分析丹麦居民对肉类税、碳标签等政策的接受度及影响因素，为政策制定提供参考。
- 框架效应研究：探究政策效果信息与接受度信息对居民态度的影响机制。
- 社会经济因素与政策态度关联分析：研究年龄、收入、政治倾向等变量对饮食政策接受度的影响。
- 饮食碳足迹与政策接受度关联研究：结合饮食碳足迹数据，分析居民环境意识与政策态度的关系。
- 公共卫生与气候政策交叉研究：探索饮食政策在健康促进与碳减排目标中的协同效应。
