高阶传染中特征尺度与适应研究原始复现数据集

数据集概述

该数据集为复现论文《高阶传染中特征尺度与适应》研究结果的原始数据,包含静态结构(GAME)和自适应结构(A-GAME)两类结果,以压缩包形式存储,便于研究复现与验证。

文件详解

  • 文件名称: results.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 内容说明: 压缩包内包含两个文件夹及子文件
  • "GAME"文件夹: 存储静态结构的研究结果
  • "A-GAME"文件夹: 存储自适应结构的研究结果
  • "MC"子文件夹: 包含蒙特卡洛模拟的结果数据
  • 所有数据文件均为Julia数据格式(.jld)
  • 特殊说明: 含"complex_threshold"的文件名中ν值为实际值减一(如ν_1.0表示实际ν=2)

适用场景

  • 复杂系统研究: 验证高阶传染模型中特征尺度的计算方法
  • 网络科学分析: 探究自适应网络结构对传染动力学的影响
  • 计算社会学研究: 复现论文提出的GAME与A-GAME模型实验结果
  • 蒙特卡洛模拟验证: 分析模拟数据与理论预测的一致性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 515.78 MiB
最后更新 2025年12月10日
创建于 2025年12月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。