GEO_Based_神经退行性或感染性疾病转录组研究数据集

数据集概述

本数据集是Gene Expression Omnibus(GEO)平台上与神经退行性或感染性疾病相关的转录组研究集合,包含研究编号、疾病类型、技术平台、样本类型、PubMed ID、对照样本及扰动样本等核心信息,部分文件含Wikidata ID映射。数据集由4个文件组成,支持生物医学领域的疾病相关基因表达研究。

文件详解

  • 原始数据文件
  • 文件名称:Studies on GEO related to neurogeneration or infections diseases. - original.tsv
  • 文件格式:TSV
  • 字段映射介绍:包含Study(GEO研究编号)、Disease(疾病类型)、Platform(技术平台)、Sample type(样本类型)、PMID(PubMed ID)、Control sample(对照样本标签)、Perturbed sample(扰动样本标签)字段。
  • 含Wikidata映射的TSV文件
  • 文件名称:Studies on GEO related to neurogeneration or infections diseases (with Wikidata) - wikidata_reconciled.tsv
  • 文件格式:TSV
  • 字段映射介绍:在原始字段基础上新增Disease_QID、PMID_QID等Wikidata ID映射字段。
  • 原始Excel文件
  • 文件名称:Studies on GEO related to neurogeneration or infections diseases..xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:内容与原始TSV文件一致,格式为Excel。
  • 含Wikidata映射的Excel文件
  • 文件名称:Studies on GEO related to neurogeneration or infections diseases (with Wikidata).xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:内容与含Wikidata映射的TSV文件一致,格式为Excel。

数据来源

Gene Expression Omnibus(GEO)平台

适用场景

  • 疾病转录组研究: 分析神经退行性或感染性疾病相关的基因表达模式。
  • 生物医学数据整合: 结合Wikidata ID进行跨数据库的疾病与基因信息关联分析。
  • 医学文献关联研究: 通过PMID链接对应学术文献,支撑疾病机制的文献计量分析。
  • 样本类型对比分析: 比较不同样本类型(如PBMC、CD14+单核细胞)在疾病研究中的应用价值。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。