Goodreads读书记录数据清洗与分析实践数据集-2024年
数据来源：互联网公开数据
标签：Goodreads,图书,阅读记录,数据清洗,数据分析,缺失值,异常值,数据科学,CSV
数据概述：
本数据集是Goodreads个人读书记录的非清洗版本，截至2024年2月11日，共包含406条记录。数据采用CSV格式，涵盖多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、日期/时间以及布尔值（TRUE/FALSE和0/1两种格式）。
数据集旨在为数据清洗和分析提供实践素材，其中包含了缺失值、格式不一致和异常值等典型数据问题。
特别说明：由于Goodreads平台会提示重复条目，原始数据中不存在重复记录。为了方便数据清洗练习，本项目使用人工智能技术在原始数据集中随机添加了20条重复记录。
数据用途概述：
该数据集适用于数据清洗、数据预处理、数据探索性分析等多种场景。数据分析师和数据科学爱好者可以利用此数据练习处理缺失值、转换数据类型、识别并处理异常值等数据清洗技巧；也可以进行数据可视化，探索阅读习惯、评分分布等方面的分析；此外，该数据集也适合用于机器学习模型的构建和评估，例如推荐系统等。
