数据集概述
本数据集包含热带水稻多环境试验表型数据及说明文档，用于支持结合de novo GWAS的基因组选择（GS）模型研究。该模型旨在提升水稻育种效率，应对气候变化等粮食安全挑战。数据集含2个文件，涵盖表型数据及文件说明。
文件详解
- README_for_MET_2011_2012_pheno_data_all.rtf
- 文件格式：RTF
- 字段映射介绍：说明多环境试验（MET）表型数据的结构，包含GHID（品系ID）、Year（试验年份）、Season（试验季节）等字段，解释各.csv文件对应不同试验地点、季节和年份的数据。
- MET_2011_2012_pheno_data_all.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包内包含热带水稻2011-2012年多环境试验的表型数据文件，各.csv文件对应特定地点、季节和年份的试验数据。
数据来源
论文“Genome-wide prediction models that incorporate de novo GWAS are a powerful new tool for tropical rice improvement”
适用场景
- 水稻基因组选择模型优化: 用于验证GS+de novo GWAS模型在热带水稻育种中的预测效果，提升遗传增益速率。
- 作物表型数据分析: 分析多环境试验下表型数据与基因型的关联，挖掘重要农艺性状的遗传位点。
- 育种方案设计: 结合模型结果制定高效育种策略，加速新品种选育进程。
- 粮食安全研究: 探索基因组技术在应对气候变化、提升水稻生产力中的应用价值。
