GTSRB_Based_德国交通标志识别基准数据集

数据集概述

本数据集为德国交通标志识别基准（GTSRB），是2011年国际神经网络联合会议（IJCNN）的单图像多类别分类挑战数据集。包含超40个类别、总计超5万张图像，是大型、真实场景的交通标志图像数据库，用于交通标志识别任务的模型训练与评估。

文件详解

• 文件名称：data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含德国交通标志识别基准的全部图像数据，涉及超40个交通标志类别、总计超5万张图像，未明确区分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据，无公开的README或内容预览。

数据来源

Ruhr-Universität Bochum实时计算机视觉团队

适用场景

• 计算机视觉模型训练: 用于训练和评估单图像多类别交通标志识别算法的性能。
• 交通标志分类研究: 分析不同类别交通标志图像的特征提取与分类准确率。
• 智能交通系统开发: 为自动驾驶、智能交通监控等系统的交通标志识别模块提供数据支持。
• 模式识别算法评估: 作为基准数据集，对比不同图像分类算法在真实场景交通标志识别任务中的表现。