数据集概述
该数据集围绕龟类与鳄类的进化隔离、威胁状态及系统发育特征展开，结合分子、形态学证据与机器学习算法，评估现存物种的多样化、威胁等级及进化独特性，预测未评估物种的威胁风险并识别高威胁区域。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- 文档类文件：
- archosauromorpha_ML_Phylogeny.pdf：PDF格式，可能包含机器学习构建的系统发育树相关内容
- 数据类文件：
- archosauromorpha_Data_Sources.xlsx：Excel格式，记录数据来源信息
- archosauromorpha_Genbank.csv：CSV格式，包含物种及对应基因序列信息（字段示例：Species、12S、16S等）
- archosauromorpha_Spatial_Distance_Matrix.csv：CSV格式，包含物种间空间距离矩阵数据（字段示例：species及各物种空间距离）
- 其他类文件：
- archosauromorpha_ML_Phylogeny.tre：系统发育树文件
- archosauromorpha.models：模型相关文件
- archosauromorpha_PASTIS_386_10000.trees：多棵系统发育树文件
- archosauromorpha_PASTIS_386.nex：NEXUS格式系统发育数据文件
- archosauromorpha.phy：PHYLIP格式系统发育数据文件
适用场景
- 生物多样性保护研究：分析龟类与鳄类的灭绝风险及进化独特性关联
- 系统发育生物学研究：基于分子数据构建物种进化关系
- 空间生态学分析：识别高威胁物种的地理分布集中区域
- 保护政策制定：为优先保护进化隔离且受威胁的物种提供数据支持
