国家技能发展公司NSDC工单数据分析数据集NSDCTicketDataAnalysis-sumiranbhatnagar
数据来源：互联网公开数据
标签：工单管理, 技能培训, 印度, NSDC, 数据分析, 文本分析, 客户服务, 业务流程
数据概述：
该数据集包含来自印度国家技能发展公司（NSDC）的工单数据，记录了与技能培训相关的各类工单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年4月17日。
地理范围：数据主要涉及印度地区。
数据维度：数据集包括“Ticket Type”（工单类型）、“Ticket Id”（工单编号）、“Scheme Component/Feature”（计划组件/功能）、“Subject”（主题）、“Ticket Description”（工单描述）、“Sub Module”（子模块）、“Ticket Owner”（工单负责人）、“Status (Ticket)”（工单状态）、“Created Time (Ticket)”（创建时间）、“Priority (Ticket)”（优先级）、“Resolution Type”（解决方案类型）、“Resolution”（解决方案）、“Approval Sent to”（审批发送给）、“Stakeholder”（利益相关者）、“Categories”（类别）、“Sub Scheme_Training TYPE”（子计划_培训类型）、“Issue Category for Sub Scheme/Training Type”（子计划/培训类型的议题类别）、“Issue Type”（议题类型）和“Scheme or Component Feature”（计划或组件特征）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“MIS- NSDC (3).csv”，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于分析NSDC的工单管理效率、培训项目中的问题反馈、以及客户服务流程的优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估NSDC的工单处理效率，分析不同培训项目的常见问题，以及探索客户服务改进方案。
行业应用：可以为职业培训机构提供数据参考，优化其内部管理流程，提升服务质量。
决策支持：支持NSDC的决策制定，例如改进培训项目设计、优化资源分配，提升整体运营效率。
教育和培训：作为案例分析材料，帮助学生和研究人员了解工单管理、技能培训领域的数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析技能培训项目的反馈情况，优化培训流程，提升客户满意度。
