航空专利文本分析数据集AviationPatentTextAnalysisDataset-mystery
数据来源：互联网公开数据
标签：航空, 专利, 文本分析, 自然语言处理, 专利检索, 文本挖掘, 机器翻译, 科技创新
数据概述：
该数据集包含来自世界范围内的航空领域专利文本数据，记录了相关专利的标题、摘要、国际专利分类号（IPC）等信息，可用于深入研究航空技术的发展趋势和创新方向。主要特征如下：
时间跨度：数据主要集中在2014年。
地理范围：数据来源广泛，涵盖了多个国家或地区的专利申请信息，以“WO”开头的专利可能为世界知识产权组织发布的专利。
数据维度：包括“Application Id”（申请ID）、“Application Number”（申请号）、“Country”（国家/地区）、“Title”（标题）、“Abstract”（摘要）、“I P C”（国际专利分类号）、“Application Date”（申请日期）、“year”（年份）和“cluster_tf_idf”等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为df_merged.csv，方便进行数据处理和分析。
该数据集适合用于航空技术发展趋势分析、专利检索、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空工程、技术创新管理等领域的研究，如专利技术发展趋势分析、技术竞争格局分析等。
行业应用：可以为航空制造、航空服务等行业提供数据支持，例如用于技术情报分析、竞争对手分析、技术研发方向的决策等。
决策支持：支持政府部门或科研机构进行科技政策制定、研发项目评估等。
教育和培训：作为航空工程、知识产权、数据分析等相关课程的辅助教学材料，帮助学生和研究人员深入理解航空技术发展。
此数据集特别适合用于探索航空领域的技术创新规律，评估技术发展趋势，以及支持技术情报分析和竞争情报研究，从而优化决策和提升创新能力。
