红-白葡萄酒品质评估数据集RedandWhiteWineQualityEvaluation-elodiehutin
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 品质评估, 酿酒, 葡萄酒分析, 机器学习, 数据挖掘, 质量预测, 酒精
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒生产商和相关研究机构的葡萄酒品质数据，记录了红、白葡萄酒的化学性质和感官质量评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态葡萄酒品质快照。
地理范围：数据来源未明确，但通常代表了葡萄酒生产领域内的典型样本。
数据维度：数据集包括12个关键特征，如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度以及葡萄酒质量评分（quality）。
数据格式：CSV格式，包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，分别对应红、白葡萄酒数据，方便进行对比分析。数据经过清洗和整理，适合进行统计分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、品质评估、以及化学成分与感官质量关联性的学术研究，例如，探索不同化学成分对葡萄酒口感的影响。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒品质预测、生产工艺优化、以及市场营销策略制定方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商优化酿造工艺，提升产品质量，并进行市场定位。
教育和培训：作为葡萄酒酿造、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒品质评价体系。
此数据集特别适合用于探究葡萄酒的化学成分与质量之间的关系，构建葡萄酒品质预测模型，帮助用户优化酿造工艺和提升产品质量。
