红酒品质评估数据集WineQualityEvaluationDataset-emiliengoumis
数据来源：互联网公开数据
标签：红酒, 品质评估, 葡萄酒, 酿造, 质量分析, 数据分析, 机器学习, 化学成分
数据概述：
该数据集包含红酒的化学成分信息，记录了用于评估红酒品质的多个指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可能涵盖不同产地的红酒。
数据维度：数据集包括12个关键指标，如固定酸度、挥发酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精含量以及红酒的唯一标识符（Id）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于红酒品质的预测、分析和理解，以及探索不同化学成分对红酒品质的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学分析和机器学习交叉领域的学术研究，如红酒品质预测模型构建、成分对品质的影响分析等。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，尤其适用于红酒品质评估、酿造工艺优化等。
决策支持：支持葡萄酒生产商和销售商的决策制定，帮助优化酿造工艺、提升产品品质。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和葡萄酒相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解红酒品质评估。
此数据集特别适合用于探索红酒化学成分与品质之间的关系，帮助用户实现品质预测、优化酿造工艺等目标。
